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語言多屬性決策的目標規(guī)劃模型

發(fā)布時間:2018-02-16 11:58

  本文關(guān)鍵詞: 語言多屬性決策 語言變量 不確定語言變量 可能度 集成 出處:《管理科學學報》2006年02期  論文類型:期刊論文


【摘要】:研究了只有部分屬性權(quán)重信息、屬性值以語言變量或不確定語言變量形式給出且決策者對方案有偏好信息的語言多屬性決策問題.給出了語言變量和不確定語言變量的運算法則,以及不確定語言變量之間比較的可能度公式,定義了語言變量的偏離度概念.在屬性值以1)語言變量和2)不確定語言變量,這兩種形式給出的情形下,分別建立了一個基于偏離度的目標規(guī)劃模型,并通過求解這兩種模型分別獲得相應(yīng)的屬性權(quán)重.然后對于情形1),利用語言加權(quán)平均(LWA)算子,對語言決策信息進行加權(quán)集成,繼而對方案進行排序和擇優(yōu);對于情形2),利用不確定語言加權(quán)平均(ULWA)算子,對不確定語言決策信息進行加權(quán)集成,并利用可能度公式構(gòu)造可能度矩陣(互補判斷矩陣),繼而利用互補判斷矩陣排序公式對決策方案進行排序和擇優(yōu).最后進行了實例分析.
[Abstract]:Only partial attribute weight information is studied. In this paper, a linguistic multi-attribute decision making problem in which attribute values are given in the form of linguistic variables or uncertain linguistic variables and the decision makers have preference information on the scheme is presented. The algorithms for linguistic variables and uncertain linguistic variables are given. And the possibility degree formula for the comparison between uncertain language variables, the concept of deviation degree of language variables is defined. When the attribute values are 1) language variables and 2) uncertain language variables, these two forms are given. An objective programming model based on deviation degree is established, and the corresponding attribute weights are obtained by solving the two models. Then, for case 1, the linguistic weighted average LWA-operator is used to integrate the linguistic decision information. Then the scheme is sorted and selected, and for case 2, the uncertain language weighted averaging (LWW) operator is used for the weighted integration of uncertain language decision information. The possibility degree matrix is constructed by using the possibility degree formula, and then the ranking formula of the complementary judgment matrix is used to sort and select the decision scheme. Finally, an example is given.
【作者單位】: 清華大學經(jīng)濟管理學院
【基金】:中國博士后科學基金資助項目(2003034366)
【分類號】:C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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1 徐澤水;幾類多屬性決策方法研究[D];東南大學;2003年

【相似文獻】

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本文編號:1515462

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