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基于“獎優(yōu)罰劣”的區(qū)間數(shù)多指標決策的TOPSIS方法

發(fā)布時間:2018-02-09 23:19

  本文關(guān)鍵詞: 區(qū)間數(shù) 多指標決策 獎優(yōu)罰劣 TOPSIS 出處:《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2008年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對區(qū)間數(shù)多指標系統(tǒng)的決策特點,對指標數(shù)據(jù)初始化處理時,利用"獎優(yōu)罰劣"原則,提出了一種易于計算且實用的[-1,1]線性變換算子,然后定義正、負理想方案,給出了區(qū)間數(shù)多指標決策問題的TOPS IS方法.該模型為區(qū)間數(shù)多指標決策提供了一種科學(xué)、實用的方法,并利用現(xiàn)有的實例來證實此方法的科學(xué)性與可行性.
[Abstract]:In view of the decision characteristics of interval number multiple index system, using the principle of "reward, penalty and inferiority", a simple and practical linear transformation operator is proposed, and then the positive and negative ideal scheme is defined. In this paper, the TOPS is method for interval number multiple index decision making problem is presented. The model provides a scientific and practical method for interval number multiple index decision making, and the existing examples are used to verify the scientific and feasibility of this method.
【作者單位】: 重慶文理學(xué)院經(jīng)濟與管理系
【分類號】:C934;F224

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:1499100

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