本文關(guān)鍵詞： 多屬性決策問題 賦權(quán)模型 投影尋蹤 屬性規(guī)范化 投影指標(biāo) 綜合屬性 主觀權(quán)重 聚類分析 屬性權(quán)重 規(guī)范化方法　出處：《運(yùn)籌與管理》2008年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：屬性規(guī)范化和屬性集結(jié)是多屬性決策問題的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),首先研究了屬性規(guī)范化方法,在此基礎(chǔ)上基于投影尋蹤方法構(gòu)建了主客觀組合賦權(quán)模型。該模型以綜合屬性值的標(biāo)準(zhǔn)差與局部密度乘積作為投影指標(biāo),引入主觀權(quán)重作為約束條件,通過優(yōu)化搜索獲取各屬性最終的組合權(quán)重,然后采用簡單加權(quán)算子實(shí)現(xiàn)方案的評價(jià)和決策。以經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)為例,采用該賦權(quán)模型對全國16個(gè)省市進(jìn)行了排序和聚類分析,取得了可信的結(jié)果,從而驗(yàn)證了模型的有效性。
[Abstract]:Attribute normalization and attribute aggregation are two key links of multi-attribute decision-making. Firstly, the method of attribute normalization is studied. On this basis, a subjective and objective combined weight model is constructed based on projection pursuit method. The model takes the product of standard deviation and local density of integrated attribute value as projection index, and introduces subjective weight as constraint condition. The final combined weights of each attribute are obtained by optimizing search, and then simple weighting operator is used to realize the evaluation and decision of the scheme. Take the economic benefit evaluation as an example. The weighted model is used to sort and cluster analysis of 16 provinces and cities in China, and the results are reliable, which verifies the validity of the model.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)航天與材料工程學(xué)院 國防科技大學(xué)航天與材料工程學(xué)院 國防科技大學(xué)航天與材料工程學(xué)院
【基金】：國家863項(xiàng)目資助項(xiàng)目
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言在多屬性決策問題中,屬性規(guī)范化和屬性集結(jié)是兩個(gè)十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。屬性的規(guī)范化一般包括數(shù)量化和標(biāo)準(zhǔn)化[1],就標(biāo)準(zhǔn)化而言,常用的方法有向量標(biāo)準(zhǔn)化方法,線性刻度轉(zhuǎn)換方法,還有Z-Score方法等。屬性集結(jié)的內(nèi)容包括屬性權(quán)重的確定和集結(jié)算子的選擇,其中如何確定權(quán)重一直是方

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1488833