本文關鍵詞： 多準則分類決策 證據(jù)推理 信息不完全確定 遺傳算法 單純形法　出處：《控制與決策》2006年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對準則權系數(shù)信息不完全確定和準則值信息不完全且有訓練集的多準則分類決策問題,提出一種基于證據(jù)推理的分類方法.該方法在對訓練集分類的基礎上,結合不完全確定的準則權系數(shù)信息等建立非線性規(guī)劃模型;然后利用遺傳算法和單純形法聯(lián)合求解優(yōu)化模型,得出準則權系數(shù)和分類效用閾值等參數(shù),進而求出每一方案的效用值;最后與分類的效用閾值進行比較,得到方案集的分類.應用實例說明了該方法的有效性和可行性.
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria classification decision with incomplete information of criterion weight coefficient and incomplete information of criterion value and training set, a classification method based on evidence-based reasoning is proposed, which is based on the classification of training set. The nonlinear programming model is established by combining the uncertain criterion weight coefficient information and so on. Then genetic algorithm and simplex method are used to solve the optimization model, and the parameters such as criterion weight coefficient and classification utility threshold are obtained, and then the utility value of each scheme is obtained. Finally, compared with the utility threshold of the classification, the classification of the scheme set is obtained, and the effectiveness and feasibility of the method are illustrated by an application example.
【作者單位】： 中南大學商學院
【基金】：國家自然科學基金項目(70572060) 教育部博士點基金項目(20040533057) 湖南省社會科學基金項目(05YB74)
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言分類問題是現(xiàn)實生活和理論研究中重要的一類多準則決策問題.目前,已有一些多準則分類決策方法[1,2],如ELECTRE TR I,UTAD IS,MHD IS等.在ELECTRE TR I及其改進方法中[3,4],準則值是確定的,而準則權系數(shù)或者完全確定,或者完全通過訓練集推導得出.在UTAD IS和MHD IS中[5,6]

【共引文獻】

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本文編號：1483178