本文關(guān)鍵詞： 粗集 軟計(jì)算 決策支持　出處：《管理工程學(xué)報(bào)》2001年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：專家知識的歸納獲取是智能系統(tǒng)知識自動(dòng)獲取的有效方法。本文針對目前歸納學(xué)習(xí)中存在的問題 ,指出粗集理論用于決策支持彌補(bǔ)了傳統(tǒng)決策方法的不足。此外還分析粗集和其它軟計(jì)算方法的集成問題 ,綜述了基于粗集理論的軟計(jì)算在智能決策支持中的應(yīng)用 ,并提出了粗集發(fā)展的幾個(gè)可能方向。
[Abstract]:Inductive acquisition of expert knowledge is an effective method for automatic acquisition of knowledge in intelligent systems. This paper aims at the existing problems in inductive learning. It is pointed out that rough set theory is used in decision support to make up for the shortcomings of traditional decision making methods, and the integration of rough sets and other soft computing methods is also analyzed. In this paper, the application of soft computing based on rough set theory in intelligent decision support is reviewed, and several possible directions for the development of rough set are put forward.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南京大學(xué)管理科學(xué)與工程研究院
【基金】：江蘇自然科學(xué)基金資助
【分類號】：C934
【正文快照】： 1　前言智能系統(tǒng)是對領(lǐng)域?qū)＜仪蠼鈫栴}一定程度的模擬 ,其擁有知識的質(zhì)量決定了系統(tǒng)性能的高低。專家能夠作出合理的決策 ,但有時(shí)難以描述知識。即使能夠給出規(guī)則 ,也可能是很抽象、不完全的。專家的經(jīng)驗(yàn) ,蘊(yùn)涵在解決過的案例中。如何把它提取出來 ,是設(shè)計(jì)智能決策支持系統(tǒng)的

【共引文獻(xiàn)】

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1 張麗娟;李舟軍;陳火旺;;粒度計(jì)算及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年12期

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5 代廣珍;基于粗糙集理論的屬性約簡算法研究和設(shè)計(jì)[D];安徽大學(xué);2007年

6 龔錦紅;基于案例推理的稀土萃取分離過程優(yōu)化設(shè)定控制方法研究[D];華東交通大學(xué);2007年

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8 樊群,達(dá)慶利;基于虛擬數(shù)據(jù)庫的決策支持系統(tǒng)[J];中國管理科學(xué);2001年03期

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10 朱林,何建敏,常松;粗集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的股票價(jià)格預(yù)測模型[J];中國管理科學(xué);2002年04期

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3 王慧敏;佟金萍;;宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警新探索:粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進(jìn)展——第7屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

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本文編號：1466806