本文關(guān)鍵詞： 多屬性決策問(wèn)題 多屬性決策方法 證據(jù)推理 離散型 評(píng)價(jià)等級(jí) 評(píng)價(jià)信息 隨機(jī)變量 屬性值 分布律 推理算法　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2007年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：正在實(shí)際決策中,決策者經(jīng)常面臨不確定的環(huán)境,事先無(wú)法取得精確的屬性值。隨機(jī)多屬性決策,即屬性值為隨機(jī)變量的多屬性決策,是不確定型多屬性決策中非常重要的類(lèi)型。根據(jù)隨機(jī)變量的類(lèi)別,隨機(jī)多屬性決策同樣可以分為:離散型和連續(xù)型兩種情形。目前關(guān)于離散型隨機(jī)多屬性決策的研究并不多見(jiàn)。本文考慮了有信息缺失的離散型隨機(jī)多屬
[Abstract]:Is the actual decision, decision makers often face an uncertain environment, unable to obtain accurate values beforehand. Stochastic multi-attribute decision making, namely the property value for multi attribute decision making of random variables, is an important type of multi-attribute decision-making in uncertainty. According to the category of random variables, stochastic multi-attribute decision making can also be divided into: discrete and continuous two cases. The current research on discrete stochastic multi-attribute decision making is rare. We consider the discrete random information is missing

【作者單位】：
【基金】：湖南省社會(huì)科學(xué)基金(05YB74)
【分類(lèi)號(hào)】：C934
【正文快照】： 在實(shí)際決策中,決策者經(jīng)常面臨不確定的環(huán)境,事先無(wú)法取得精確的屬性值。隨機(jī)多屬性決策,即屬性值為隨機(jī)變量的多屬性決策,是不確定型多屬性決策中非常重要的類(lèi)型。根據(jù)隨機(jī)變量的類(lèi)別,隨機(jī)多屬性決策同樣可以分為:離散型和連續(xù)型兩種情形。目前關(guān)于離散型隨機(jī)多屬性決策的研

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本文編號(hào)：1465625