本文關鍵詞： 同構化 多值直覺模糊集 不確定性 多目標不確定決策 多屬性決策問題 信息融合 隸屬度 新算法 新模型 決策者　出處：《計算機科學》2009年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：不確定多屬性決策過程中,現(xiàn)有兩大困難:(1)如何較好地表達和處理具有不確定性的屬性評價信息;(2)如何將基于多樣性評判準則的多準則評價結(jié)果進行信息融合,并獲得更合理的綜合評價結(jié)論�；谕瑯嫽枷�,針對學術界最近才提出的一種能較好地處理具有多信息來源模糊信息的新數(shù)學模型"多值直覺模糊集模型",研究了多值直覺模糊集的隸屬度與非隸屬度的綜合評判新課題與新方法;提出了兼有不確定語言型與區(qū)間型的異構風險型多屬性決策新問題與新模型,構造了基于同構化信息融合的異構不確定多屬性決策新模型與新算法。
[Abstract]:In the process of uncertain multi-attribute decision making, there are two major difficulties: 1) how to express and deal with the uncertain attribute evaluation information; 2) how to fuse the multi-criteria evaluation results based on diversity criteria, and obtain more reasonable comprehensive evaluation conclusions based on isomorphism. A new mathematical model called multivalued intuitionistic fuzzy set model, which can deal with fuzzy information from multiple information sources, has been proposed recently in academic circles. A new subject and method for the comprehensive evaluation of membership and non-membership of multi-valued intuitionistic fuzzy sets is studied. In this paper, a new problem and a new model of heterogeneous risk multi-attribute decision making with both uncertain language and interval type are proposed, and a new model and algorithm of heterogeneous uncertain multi-attribute decision making based on isomorphic information fusion are constructed.
【作者單位】： 西南財經(jīng)大學信息技術應用研究所;西南財經(jīng)大學經(jīng)濟信息工程學院;
【分類號】：C934
【正文快照】： 1引言在實際決策過程中,由于決策信息大多數(shù)具有不精確、不完備、模糊等性質(zhì),加上決策者對問題的認識或信息處理能力的局限性等原因,有時要獲取準確的屬性值是非常困難的,甚至是不可能的。對此類具有不完全信息的多屬性決策問題的研究,是對傳統(tǒng)多屬性決策問題研究的進一步擴

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1460483