基于證據(jù)理論和直覺模糊集的群決策信息集結(jié)方法
本文關(guān)鍵詞:基于證據(jù)理論和直覺模糊集的群決策信息集結(jié)方法 出處:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2015年03期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 多屬性群決策 D-S證據(jù)合成 直覺模糊熵 證據(jù)沖突度
【摘要】:針對(duì)多屬性群決策信息集結(jié)問題,利用D-S證據(jù)理論和直覺模糊集的相關(guān)方法,提出基于直覺模糊熵的屬性權(quán)重確定方法,并將專家對(duì)屬性的直覺模糊評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為Mass函數(shù)形式,將專家關(guān)于方案集的多屬性證據(jù)信息進(jìn)行了修正和合成;為了便于度量任意兩個(gè)專家之間評(píng)價(jià)證據(jù)的沖突程度,提出基于證據(jù)沖突度的專家權(quán)重確定方法,并將所有專家關(guān)于方案集的證據(jù)信息進(jìn)行修正和綜合集成。結(jié)合算例驗(yàn)證了方法的有效性和合理性。
[Abstract]:For multiple attribute group decision making information aggregation method, using D-S evidence theory and intuitionistic fuzzy set, intuitionistic fuzzy entropy method to determine the weights of attributes based on attributes and expert on intuitionistic fuzzy assessment information into the form of Mass function, the experts on the proposal set multiple attribute evidence information is modified and synthesized in order to facilitate the measurement; the degree of conflict between any two expert evaluation method to determine the weights of evidence, evidence based on the conflict degree is proposed, and all the experts on the solution set of evidence information is revised and integrated. A numerical example proved the rationality and validity of the method.
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;
【基金】:總裝“十二五”國防預(yù)先研究項(xiàng)目資助課題
【分類號(hào)】:C934
【正文快照】: 0引言證據(jù)理論是Dempster[1]于1967年提出,后經(jīng)他的學(xué)生Shafer[2]進(jìn)行了推廣和完善,故又稱為Dempster-shafer理論(簡稱D-S證據(jù)理論)。D-S證據(jù)理論不需要先驗(yàn)概率和條件概率密度,僅依靠各種證據(jù)的積累便可不斷縮小假設(shè)集。作為一種不確定性推理方法,D-S證據(jù)理論在不確定性的表
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1388260
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