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基于粗糙集的案例推理智能決策支持系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2016-10-10 12:20

  本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《安徽大學》 2003年

基于粗糙集的案例推理智能決策支持系統(tǒng)的研究

李建洋  

【摘要】: 本文首先探討了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)的基本原理、結(jié)構(gòu)、構(gòu)造方法、研究現(xiàn)狀以及發(fā)展方向,對三種主要的智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了廣泛的比較研究;針對智能決策支持系統(tǒng)研究中所存在的問題,引出了基于案例推理(CBR),介紹了基于案例推理的相關(guān)理論、工作機理,并對相似性進行了深入的探討;接著介紹了粗糙集(RS)的主要概念和相關(guān)理論,,主要介紹了對知識的處理方法和技術(shù),重點介紹了粗糙集對知識的處理能力,并對粗糙集與其它的不精確推理進行了詳細的比較。 應(yīng)用上述理論,本文提出了一些新的觀點及其應(yīng)用算法,諸如:將粗糙集應(yīng)用于基于案例推理,包括知識的約簡;建立在粗糙集基礎(chǔ)上的案例索引與檢索機制;利用專家知識對核屬性的發(fā)現(xiàn)及提取不同屬性的權(quán)重。 最后介紹了上述方法在“安徽省防洪決策支持系統(tǒng)”中的應(yīng)用。該系統(tǒng)使用集成技術(shù),將粗糙集、基于案例推理與智能決策系統(tǒng)相結(jié)合,提出綜合集成的IDSS體系結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)方法,從而為研究智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用拓廣了空間。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:安徽大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2003
【分類號】:TP18
【目錄】:

  • 第一章 引言6-9
  • 第二章 智能決策支持系統(tǒng)9-25
  • 2.1 決策科學基本理論9-11
  • 2.2 決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)11-13
  • 2.3 IDSS的功能及基本結(jié)構(gòu)13-16
  • 2.4 IDSS的模型庫系統(tǒng)16-17
  • 2.5 IDSS研究現(xiàn)狀17-20
  • 2.6 智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢20-23
  • 2.7 IDSS目前存在的問題23-25
  • 第三章 基于案例的推理25-38
  • 3.1 引言25-26
  • 3.2 CBR的工作過程26-28
  • 3.3 案例表示28-32
  • 3.4 相似性32-34
  • 3.5 案例索引與檢索34-36
  • 3.6 案例庫維護36
  • 3.7 CBR目前存在的問題36-38
  • 第四章 粗糙集38-50
  • 4.1 粗糙集的基本理論38-41
  • 4.2 粗糙集與其不確定方法的比較41-42
  • 4.3 知識的簡化和核42-45
  • 4.4 決策表45-47
  • 4.5 屬性約簡的差別矩陣方法47-49
  • 4.6 應(yīng)用展望49-50
  • 第五章 粗糙集在CBR中的應(yīng)用研究50-58
  • 5.1 構(gòu)造差別矩陣50-51
  • 5.2 引入領(lǐng)域知識的數(shù)據(jù)約簡51-52
  • 5.3 基于粗糙集的權(quán)重發(fā)現(xiàn)算法52-54
  • 5.4 基于粗糙集的案例索引和檢索方法54-58
  • 第六章 基于粗糙集的CBR-IDSS集成系統(tǒng)58-68
  • 6.1 洪水預報子系統(tǒng)及設(shè)計目標58-59
  • 6.2 防洪調(diào)度系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)59-61
  • 6.3 防洪調(diào)度系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計61-62
  • 6.4 基于粗糙集的CBR-IDSS綜合集成系統(tǒng)62-68
  • 第七章 結(jié)束語68-73
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    本文編號:136111

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