基于粗糙集的案例推理智能決策支持系統(tǒng)的研究
本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《安徽大學》 2003年
基于粗糙集的案例推理智能決策支持系統(tǒng)的研究
李建洋
【摘要】: 本文首先探討了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)的基本原理、結(jié)構(gòu)、構(gòu)造方法、研究現(xiàn)狀以及發(fā)展方向,對三種主要的智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了廣泛的比較研究;針對智能決策支持系統(tǒng)研究中所存在的問題,引出了基于案例推理(CBR),介紹了基于案例推理的相關(guān)理論、工作機理,并對相似性進行了深入的探討;接著介紹了粗糙集(RS)的主要概念和相關(guān)理論,,主要介紹了對知識的處理方法和技術(shù),重點介紹了粗糙集對知識的處理能力,并對粗糙集與其它的不精確推理進行了詳細的比較。 應(yīng)用上述理論,本文提出了一些新的觀點及其應(yīng)用算法,諸如:將粗糙集應(yīng)用于基于案例推理,包括知識的約簡;建立在粗糙集基礎(chǔ)上的案例索引與檢索機制;利用專家知識對核屬性的發(fā)現(xiàn)及提取不同屬性的權(quán)重。 最后介紹了上述方法在“安徽省防洪決策支持系統(tǒng)”中的應(yīng)用。該系統(tǒng)使用集成技術(shù),將粗糙集、基于案例推理與智能決策系統(tǒng)相結(jié)合,提出綜合集成的IDSS體系結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)方法,從而為研究智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用拓廣了空間。
【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:安徽大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2003
【分類號】:TP18
【目錄】:
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本文編號:136111
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