本文關(guān)鍵詞：基于帶概率猶豫直覺模糊集的多屬性決策方法　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年15期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：文章以猶豫直覺模糊集為基礎(chǔ),考慮隸屬度和非隸屬度的支持強(qiáng)度,提出了帶概率的猶豫直覺模糊集。針對帶概率的猶豫直覺模糊數(shù),定義其基本運算法則,并分析了運算法則的相關(guān)性質(zhì)。同時,定義了帶概率的猶豫直覺模糊數(shù)間的距離測度。在TOPSIS框架下,提出了基于帶概率猶豫直覺模糊集的一種新的多屬性決策方法。將此方法應(yīng)用于某汽車制造企業(yè)的云服務(wù)提供商選擇,闡釋了方法的應(yīng)用性與有效性。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71201043) 教育部人文社科基金資助項目(12YJC630046) 安徽省自然科學(xué)基金資助項目(1408085MG136)
【分類號】：C934
【正文快照】：

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本文編號：1318389