本文關(guān)鍵詞：一種基于主客觀權(quán)重信息集成的多屬性群決策

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【摘要】：針對一種在屬性權(quán)重和決策者權(quán)重完全未知且屬性值為定值的多屬性群決策問題。文章基于離差最大化思想提出了一種可對多種主觀和多種客觀權(quán)重信息進行集成的最優(yōu)化組合賦權(quán)方法求解屬性的集成權(quán)重,計算各方案的綜合屬性值,以求屬性的集成權(quán)重的方法去求解決策者的集成權(quán)重。給出了一個數(shù)值例子說明該方法的實用性和有效性。
【作者單位】： 華僑大學數(shù)學科學學院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(10HZR26) 福建省自然科學基金資助項目(2011J05005)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言多屬性群決策在決策科學中占有著非常重要的地位,被廣泛應用于各領(lǐng)域。在多屬性群決策問題中,一個關(guān)鍵的問題是如何合理地確定屬性權(quán)重和決策者權(quán)重,因為屬性權(quán)重和決策者權(quán)重的合理性對方案排序的準確性有著非常重要的影響。權(quán)重的確定方法大致可分為兩大類:主觀賦權(quán)法

【相似文獻】

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