一種基于主客觀權(quán)重信息集成的多屬性群決策
本文關(guān)鍵詞:一種基于主客觀權(quán)重信息集成的多屬性群決策
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【摘要】:針對(duì)一種在屬性權(quán)重和決策者權(quán)重完全未知且屬性值為定值的多屬性群決策問題。文章基于離差最大化思想提出了一種可對(duì)多種主觀和多種客觀權(quán)重信息進(jìn)行集成的最優(yōu)化組合賦權(quán)方法求解屬性的集成權(quán)重,計(jì)算各方案的綜合屬性值,以求屬性的集成權(quán)重的方法去求解決策者的集成權(quán)重。給出了一個(gè)數(shù)值例子說明該方法的實(shí)用性和有效性。
【作者單位】: 華僑大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(10HZR26) 福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011J05005)
【分類號(hào)】:C934
【正文快照】: 0引言多屬性群決策在決策科學(xué)中占有著非常重要的地位,被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域。在多屬性群決策問題中,一個(gè)關(guān)鍵的問題是如何合理地確定屬性權(quán)重和決策者權(quán)重,因?yàn)閷傩詸?quán)重和決策者權(quán)重的合理性對(duì)方案排序的準(zhǔn)確性有著非常重要的影響。權(quán)重的確定方法大致可分為兩大類:主觀賦權(quán)法
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,本文編號(hào):1222668
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