本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)間直覺模糊集的動態(tài)多屬性決策模型

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【摘要】：針對決策信息為區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出了一種基于相關(guān)系數(shù)和含參數(shù)得分函數(shù)的動態(tài)決策方法,彌補了基于距離測度決策方法的缺陷,同時動態(tài)地考慮了猶豫度的影響,進(jìn)而降低了評價信息損失。首先構(gòu)建基于理想方案相關(guān)系數(shù)總偏差最小的非線性規(guī)劃模型以求得客觀準(zhǔn)則權(quán)重。通過得分函數(shù)集結(jié)得各方案的綜合得分函數(shù),討論參數(shù)的取值范圍實現(xiàn)動態(tài)決策分析。該模型應(yīng)用于導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的效能評估,實現(xiàn)了對系統(tǒng)優(yōu)劣程度的有效評價。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間直覺模糊數(shù) 含參數(shù)得分函數(shù) 相關(guān)系數(shù) 動態(tài)決策 多準(zhǔn)則決策
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71171199)
【分類號】：C934
【正文快照】： *0引言直覺模糊集[1](Intuitionistic Fuzzy Sets,IFSs)理論同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度三方面的信息,在處理事物不確定性上比傳統(tǒng)模糊集更具靈活性和實用性。Atanassov和Gargov[2]在IFSs的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入了區(qū)間直覺模糊集(interval-valuedintuitionistiec fuzzy s

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本文編號：1122526