38衛(wèi)生人力資源配置時(shí)間序列研究及預(yù)測(cè)
本文關(guān)鍵詞：衛(wèi)生人力資源配置時(shí)間序列研究及預(yù)測(cè)——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、循證衛(wèi)生決策方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文；ＲｅｓｉｄｕａＩＡＣＦ；ＲｅｓｉｄｕａＩＰＡＣＦ；．．Ｊ；ＲｅｓｉｄｕａＩ；圖２．８２００５～２００９年中國(guó)大陸門急診量時(shí)間；表２．１０２００５～２００９年中國(guó)大陸門急診量Ａ；ＰｅｒｃｅｎⅧｅ；ＦｊｔＳｔａｔｉｓｔｉｃ；ＭｅａｎＭｉｎｉｍｕｍＭａｘｉｍｕｍ；１０；２５；５０；７５；９０；９５；Ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ；０．０７；０．０７；Ｏ
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文
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圖２．８２００５～２００９年中國(guó)大陸門急診量時(shí)間序列自相關(guān)、偏自相關(guān)圖
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表２．１０２００５～２００９年中國(guó)大陸門急診量ＡＲＩＭＡ（１，Ｏ，０）時(shí)間序列模型擬合摘要表
ＰｅｒｃｅｎⅧｅ
ＦｊｔＳｔａｔｉｓｔｉｃ
ＭｅａｎＭｉｎｉｍｕｍＭａｘｉｍｕｍ
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圖２－９中國(guó)大陸門急診量妯齜（１，０，，０）時(shí)間序列模型擬合預(yù)測(cè)曲線
２．４．５出院人次數(shù)時(shí)間序列擬合及預(yù)測(cè)
通過(guò)川㈣模型專家建模法分析衛(wèi)生總費(fèi)用時(shí)間序列自相關(guān)系數(shù)、偏自相
關(guān)系數(shù)后，確定Ａ對(duì)ＭＡ模型各參數(shù)ｐ＝１，ｄ＝０，ｑ＝ｏ，建立２００５～２００９年中國(guó)大
＿
陸衛(wèi)生總費(fèi)用剮齜（１，Ｏ，０）時(shí)間序列，通過(guò)各擬合指標(biāo)檢驗(yàn)，模型擬合度良
好，可以用來(lái)預(yù)測(cè)。
表２．１ｌ２００５～２００９出院人次數(shù)預(yù)測(cè)時(shí)間序列自相關(guān)系數(shù)、偏自相關(guān)系數(shù)
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文
ＲｅｓｉｄｕａＩＰＡＣＦ
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圖２．１０２００５～２００９年中國(guó)大陸出院人次數(shù)時(shí)間序列自相關(guān)、偏自相關(guān)圖
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表２．１２２００５～２００９年中國(guó)大陸出院人次數(shù)ＡＲＩＭＡ（１，Ｏ，Ｏ）時(shí)間序列模型擬合摘要
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圖２－１１中國(guó)大陸衛(wèi)生總費(fèi)用ＡⅪＭＡ（１，０，０）時(shí)間序列模型擬合預(yù)測(cè)曲線
２．５利用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)２０１０～２０１４年衛(wèi)生人力資源總量
將ＡＲＩＭＡ模型預(yù)測(cè)的２０１０～２０１４年衛(wèi)生總費(fèi)用、年末總?cè)丝�、醫(yī)療機(jī)構(gòu)年診療人次數(shù)、門急診量、出院人次數(shù)等納入已訓(xùn)練好的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到２０ｌＯ～２０１４年末衛(wèi)生人力資源總量分別為１０７６．０２萬(wàn)、
８３７．５２萬(wàn)、１０７３．３７萬(wàn)、１０７６．０２萬(wàn)、１０７５．９４萬(wàn)。
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表２．１３Ａ對(duì)ＭＡ模型與ＢＰ．ＡＮＮ預(yù)測(cè)結(jié)果
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第三部分基于循證衛(wèi)生決策、衛(wèi)生服務(wù)需要的衛(wèi)生人力資源配置總量預(yù)測(cè)
３．１
Ｍｅｔａ分析在循證衛(wèi)生決策的應(yīng)用
循證醫(yī)學(xué)（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅ）為有意識(shí)，明確和謹(jǐn)慎地使用現(xiàn)有的最佳證據(jù)，以制定病人的診斷和治療方案，循證醫(yī)學(xué)的實(shí)施意味著醫(yī)生斟酌現(xiàn)
’
有最好的研究證據(jù)、臨床經(jīng)驗(yàn)和病人的意見(jiàn)。衛(wèi)生政策會(huì)影響到更廣泛的人群，應(yīng)用的背景和環(huán)境變得更加復(fù)雜，因此政策制定過(guò)程必然要求參考現(xiàn)有最佳的科學(xué)證據(jù)。雖然循證衛(wèi)生決策的誕生應(yīng)感謝循證醫(yī)學(xué)所帶來(lái)的靈感，但其絕不是循證醫(yī)學(xué)應(yīng)用的簡(jiǎn)單擴(kuò)展。由于衛(wèi)生決策的制定往往受限于文獻(xiàn)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查
或訪談結(jié)果，而且不同政策制定者、不同抽樣人群、不同現(xiàn)場(chǎng)、不同調(diào)研設(shè)計(jì)方案得到的基線數(shù)據(jù)往往有不同，因此，為得到最好的證據(jù)，制定更有效的衛(wèi)生政策，薈萃分析方法必然是獲得最佳證據(jù)、準(zhǔn)確制定衛(wèi)生政策的最佳方式。
３．１．１檢索策略；納入、排除標(biāo)準(zhǔn)
本研究通過(guò)檢索ＣＮＫＩ中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，主題檢索“衛(wèi)生服務(wù)需要”２００５年１月１日～２０１１年１２月３１日７年公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)，初步檢索出４３１條文獻(xiàn)，導(dǎo)入
口
Ｅｎｄｎｏｔｅ
Ｘ４文獻(xiàn)管理軟件，通過(guò)查重，無(wú)重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)。
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圖３．１文獻(xiàn)檢索、納入排除及數(shù)據(jù)合并路徑圖
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