38衛(wèi)生人力資源配置時間序列研究及預(yù)測
本文關(guān)鍵詞：衛(wèi)生人力資源配置時間序列研究及預(yù)測——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、循證衛(wèi)生決策方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
山東大學碩士學位論文；ＲｅｓｉｄｕａＩＡＣＦ；ＲｅｓｉｄｕａＩＰＡＣＦ；．．Ｊ；ＲｅｓｉｄｕａＩ；圖２．８２００５～２００９年中國大陸門急診量時間；表２．１０２００５～２００９年中國大陸門急診量Ａ；ＰｅｒｃｅｎⅧｅ；ＦｊｔＳｔａｔｉｓｔｉｃ；ＭｅａｎＭｉｎｉｍｕｍＭａｘｉｍｕｍ；１０；２５；５０；７５；９０；９５；Ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ；０．０７；０．０７；Ｏ
山東大學碩士學位論文
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圖２．８２００５～２００９年中國大陸門急診量時間序列自相關(guān)、偏自相關(guān)圖
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表２．１０２００５～２００９年中國大陸門急診量ＡＲＩＭＡ（１，Ｏ，０）時間序列模型擬合摘要表
ＰｅｒｃｅｎⅧｅ
ＦｊｔＳｔａｔｉｓｔｉｃ
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山東大學碩士學位論文
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圖２－９中國大陸門急診量妯齜（１，０，，０）時間序列模型擬合預(yù)測曲線
２．４．５出院人次數(shù)時間序列擬合及預(yù)測
通過川㈣模型專家建模法分析衛(wèi)生總費用時間序列自相關(guān)系數(shù)、偏自相
關(guān)系數(shù)后，確定Ａ對ＭＡ模型各參數(shù)ｐ＝１，ｄ＝０，ｑ＝ｏ，建立２００５～２００９年中國大
＿
陸衛(wèi)生總費用剮齜（１，Ｏ，０）時間序列，通過各擬合指標檢驗，模型擬合度良
好，可以用來預(yù)測。
表２．１ｌ２００５～２００９出院人次數(shù)預(yù)測時間序列自相關(guān)系數(shù)、偏自相關(guān)系數(shù)
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ＲｅｓｉｄｕａＩＰＡＣＦ
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圖２．１０２００５～２００９年中國大陸出院人次數(shù)時間序列自相關(guān)、偏自相關(guān)圖
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表２．１２２００５～２００９年中國大陸出院人次數(shù)ＡＲＩＭＡ（１，Ｏ，Ｏ）時間序列模型擬合摘要
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圖２－１１中國大陸衛(wèi)生總費用ＡⅪＭＡ（１，０，０）時間序列模型擬合預(yù)測曲線
２．５利用ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測２０１０～２０１４年衛(wèi)生人力資源總量
將ＡＲＩＭＡ模型預(yù)測的２０１０～２０１４年衛(wèi)生總費用、年末總?cè)丝�、醫(yī)療機構(gòu)年診療人次數(shù)、門急診量、出院人次數(shù)等納入已訓練好的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層數(shù)據(jù)進行預(yù)測，得到２０ｌＯ～２０１４年末衛(wèi)生人力資源總量分別為１０７６．０２萬、
８３７．５２萬、１０７３．３７萬、１０７６．０２萬、１０７５．９４萬。
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表２．１３Ａ對ＭＡ模型與ＢＰ．ＡＮＮ預(yù)測結(jié)果
●
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第三部分基于循證衛(wèi)生決策、衛(wèi)生服務(wù)需要的衛(wèi)生人力資源配置總量預(yù)測
３．１
Ｍｅｔａ分析在循證衛(wèi)生決策的應(yīng)用
循證醫(yī)學（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ－ｂａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅ）為有意識，明確和謹慎地使用現(xiàn)有的最佳證據(jù)，以制定病人的診斷和治療方案，循證醫(yī)學的實施意味著醫(yī)生斟酌現(xiàn)
’
有最好的研究證據(jù)、臨床經(jīng)驗和病人的意見。衛(wèi)生政策會影響到更廣泛的人群，應(yīng)用的背景和環(huán)境變得更加復雜，因此政策制定過程必然要求參考現(xiàn)有最佳的科學證據(jù)。雖然循證衛(wèi)生決策的誕生應(yīng)感謝循證醫(yī)學所帶來的靈感，但其絕不是循證醫(yī)學應(yīng)用的簡單擴展。由于衛(wèi)生決策的制定往往受限于文獻、現(xiàn)場調(diào)查
或訪談結(jié)果，而且不同政策制定者、不同抽樣人群、不同現(xiàn)場、不同調(diào)研設(shè)計方案得到的基線數(shù)據(jù)往往有不同，因此，為得到最好的證據(jù)，制定更有效的衛(wèi)生政策，薈萃分析方法必然是獲得最佳證據(jù)、準確制定衛(wèi)生政策的最佳方式。
３．１．１檢索策略；納入、排除標準
本研究通過檢索ＣＮＫＩ中國期刊全文數(shù)據(jù)庫，主題檢索“衛(wèi)生服務(wù)需要”２００５年１月１日～２０１１年１２月３１日７年公開發(fā)表的文獻，初步檢索出４３１條文獻，導入
口
Ｅｎｄｎｏｔｅ
Ｘ４文獻管理軟件，通過查重，無重復發(fā)表的文獻。
●
圖３．１文獻檢索、納入排除及數(shù)據(jù)合并路徑圖
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