本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

合肥工業(yè)大學(xué) 博士學(xué)位論文 基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究 姓名：劉業(yè)政 申請學(xué)位級別：博士 專業(yè)：管理科學(xué)與工程 指導(dǎo)教師：楊善林 2002.4.1 fjl侖史 摘耍 合肥I業(yè)人學(xué)j11i 摘要 目前DSS的前沿研究領(lǐng)域，，數(shù)據(jù)挖掘是提高其決策支持能力的一種重要：F具和手段， 研究數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與方法及其在IDSSr I的應(yīng)用具有重要的理論意義和實用 釹瞧了 ／ 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有潛在應(yīng)用價值并最終能被人理 解的知識的過程。在決策領(lǐng)域，人們所面剝的數(shù)據(jù)往往具有不確定性和不完整性， 從這類數(shù)掘中發(fā)現(xiàn)知識是一個非常困難的問題。本文從數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手， 分析數(shù)據(jù)挖掘過程中面列的不確定性問題的特點，在深入比較多利，不確定性理淪的 優(yōu)缺點情況下提出了應(yīng)用拳兀糙集理淪的解決方案，研究了粗糙集理論的擴(kuò)展模型及 計算方法、數(shù)據(jù)預(yù)處理、知識約簡、決策分析等問題。、俱體的研究內(nèi)容如下： 1、粗糙集理論擴(kuò)展模型。本文從剝象的不可分辨關(guān)系出發(fā)，討論了信息系統(tǒng)的 經(jīng)典粗糙集模型，并針劉經(jīng)輿料糙集模型存在fF3x,3‘噪音敏感等缺陷，提出了暴于隸 屬度_手|】微差距離的可變精度微差關(guān)系 VP．MD 模型，該模型不僅能夠處理含有噪音 的不完全信息系統(tǒng)，其結(jié)果也能反映大量數(shù)據(jù)所滿足的統(tǒng)計規(guī)律，使粗糙集理論的 應(yīng)用范圍更，“、適應(yīng)性更強。 2、VP―MD模型的計

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