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區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-10-20 15:32

  本文關(guān)鍵詞:區(qū)間數(shù)多屬性決策方法研究及應(yīng)用


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【摘要】:在日常生產(chǎn)和活動(dòng)中,經(jīng)常會(huì)遇到?jīng)Q策的問(wèn)題.由于客觀事物的復(fù)雜性及人們認(rèn)知能力的局限性,決策信息中常存在測(cè)量的誤差或估計(jì)不準(zhǔn)確等不確定性,導(dǎo)致決策信息的量化大多以區(qū)間數(shù)的形式出現(xiàn).因此,區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題引起了許多學(xué)者極大的關(guān)注,這類(lèi)問(wèn)題的解決能大大提高人們實(shí)際決策結(jié)果的可靠性.已有的研究大多是用區(qū)間中心點(diǎn)或均值估計(jì)代替區(qū)間值,這會(huì)丟失許多的有用信息,導(dǎo)致決策結(jié)果不準(zhǔn);有的研究評(píng)價(jià)過(guò)程中存在評(píng)價(jià)值差異較小、區(qū)分度不高的問(wèn)題;區(qū)間數(shù)滿(mǎn)足分布的情況也在進(jìn)一步發(fā)展.鑒于此,本文針對(duì)區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題,就以下幾方面進(jìn)行了研究:首先,研究了屬性權(quán)重與屬性值都是區(qū)間數(shù)的多屬性決策問(wèn)題.結(jié)合灰關(guān)聯(lián)分析與集對(duì)分析理論,綜合考慮決策方案與正負(fù)理想方案的優(yōu)屬度,給出了基于灰關(guān)聯(lián)的集對(duì)分析INMA決策法,據(jù)此編寫(xiě)GR-SPA Matlab程序,將其應(yīng)用到集團(tuán)采購(gòu)決策中.其次,針對(duì)原屬性權(quán)重已知且屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問(wèn)題,考慮到原屬性值的差異及屬性本身的重要度,采用EW型區(qū)間距離,基于所有屬性值的總離差和最大,建立了基于改進(jìn)的離差最大線(xiàn)性分派INMA決策法,由此編寫(xiě)DM-LA Matlab程序,將其應(yīng)用到金融投資決策中.最后,對(duì)已知屬性權(quán)重取值范圍及屬性值為區(qū)間數(shù)的多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行了分析,利用線(xiàn)性規(guī)劃模型求出屬性權(quán)重的確定值,考慮了區(qū)間數(shù)正態(tài)分布,得到了基于正態(tài)分布的折中妥協(xié)INMA決策法,因此編寫(xiě)N-VIKOR Matlab程序,將其應(yīng)用到項(xiàng)目投資決策中.區(qū)間數(shù)多屬性決策法的Matlab程序?qū)崿F(xiàn)了決策過(guò)程的便捷性、高效性與準(zhǔn)確性,提高了決策方法的應(yīng)用廣泛性與靈活性.本文研究的方法為解決信息不完整及不確定的區(qū)間數(shù)多屬性決策問(wèn)題提供了理論依據(jù)及方法應(yīng)用的Matlab具體實(shí)現(xiàn),具有積極的現(xiàn)實(shí)意義.
【關(guān)鍵詞】:區(qū)間數(shù)多屬性決策 集對(duì)分析 線(xiàn)性分派 折中法 Matlab
【學(xué)位授予單位】:西安工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:C934
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 研究背景與意義8-9
  • 1.2 研究現(xiàn)狀與進(jìn)展9-10
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與框架10-12
  • 1.4 預(yù)備知識(shí)12-14
  • 2 基于灰關(guān)聯(lián)的集對(duì)分析INMA決策法14-26
  • 2.1 建立基于灰關(guān)聯(lián)的集對(duì)分析(SPA)決策法14-16
  • 2.2 GR-SPA Matlab實(shí)現(xiàn)16-21
  • 2.3 算例——集團(tuán)采購(gòu)決策21-26
  • 3 基于改進(jìn)的離差最大線(xiàn)性分派INMA決策法26-40
  • 3.1 建立基于改進(jìn)的離差最大的線(xiàn)性分派(LA)決策法26-29
  • 3.2 DM-LA Matlab實(shí)現(xiàn)29-35
  • 3.3 算例——金融投資決策35-40
  • 4 基于正態(tài)分布的折中妥協(xié)INMA決策法40-52
  • 4.1 建立基于正態(tài)分布的折中妥協(xié)(VIKOR)決策法40-42
  • 4.2 N-VIKOR Matlab實(shí)現(xiàn)42-48
  • 4.3 算例——項(xiàng)目投資決策48-52
  • 5 總結(jié)與展望52-54
  • 參考文獻(xiàn)54-60
  • 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文清單60-62
  • 致謝62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陳順懷,馮恩德,王呈方;閉區(qū)間數(shù)多屬性決策方法[J];武漢交通科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年03期

2 梁燕華;郭鵬;朱煜明;趙靜;;基于區(qū)間數(shù)的多時(shí)點(diǎn)多屬性灰靶決策模型[J];控制與決策;2012年10期



本文編號(hào):1067975

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