本文關鍵詞：基于多值中智集的TODIM方法

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【摘要】：定義了多值中智集、多值中智數(shù)及其期望值以及多值中智數(shù)的Hamming距離,并給出了其比較方法.針對準則值為多值中智數(shù)的多準則決策問題,將傳統(tǒng)的交互式多準則決策(TODIM)方法擴展到多值中智環(huán)境中,提出一種基于多值中智集的多準則決策方法.該方法首先選定參考準則:然后以多值中智集的距離為基礎構建方案間的價值函數(shù),以得到方案間的優(yōu)勢矩陣,進而計算得到方案的綜合排序值;最后通過實例分析表明了該方法的有效性和可行性.
【作者單位】： 中南大學商學院;
【關鍵詞】： 多準則決策 多值中智數(shù) 交互式多準則決策方法
【基金】：國家自然科學基金項目(71271218) 國家創(chuàng)新研究群體科學基金項目(71221061) 湖南省自然科學基金項目(14JJ2009)
【分類號】：C934;O225
【正文快照】： 0引言自Zadeh提出模糊集概念后,模糊多準則決策問題得到了廣泛研宄.在傳統(tǒng)的模糊集中,元素的隸屬度是一個0~1間的值.AtanassovW在模糊集的基礎上增加了一個新的參數(shù)——非隸屬度,定義了直覺模糊集.T0mi[2]定義的猶豫模糊集允許元素的隸屬度是0~1之間值的有限集合.其后,Qian等[

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1063221