本文關(guān)鍵詞：基于群體共識的協(xié)作式群決策方法研究

  更多相關(guān)文章： 群決策 群體共識 群體協(xié)作 專家權(quán)重 層次分析法 語言信息

【摘要】：群決策是將群體內(nèi)成員的偏好集結(jié)為群體偏好并對備選方案進(jìn)行排序的過程。在現(xiàn)實(shí)群決策過程中,群體成員由于其背景方面的差異,群體共識與群體協(xié)作仍然難以實(shí)現(xiàn),造成了群體內(nèi)部共識不足。這一問題已經(jīng)引起一些學(xué)者的關(guān)注。但是在使用已有的方法解決實(shí)際群決策問題時(shí),仍有一些不足。為此本文以基于群體共識的協(xié)作式群決策方法作為研究重點(diǎn)。在對群決策問題的概念、分類及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)和梳理之后,本文對主客體協(xié)作式群決策和群體共識達(dá)成方法問題進(jìn)行了研究,主要工作概括如下：(1)針對被評價(jià)對象可以提供決策信息的主客體協(xié)作式群決策問題,提出了基于賦權(quán)策略選取的主客體協(xié)作式群決策方法。首先獲取被評價(jià)對象(客體)和外部決策者(主體)的意見；然后以外部決策者和被評價(jià)對象落在意見一致區(qū)間內(nèi)的成員個(gè)數(shù)占本群體成員的比例判斷該群體應(yīng)采取怎樣的賦權(quán)策略,并據(jù)此給出外部決策者和被評價(jià)對象的話語權(quán)重；根據(jù)“差異驅(qū)動(dòng)”原理綜合集結(jié)來自主客體的決策信息并得到最終決策結(jié)論。(2)針對被評價(jià)對象無法給出自身意見的主客體協(xié)作式群決策問題,介紹了被評價(jià)對象意見的獲取手段,給出了一種在被評價(jià)對象沒有能力提供自身意見的情況下的意見提取方法；然后以外部決策者提供的信息檢驗(yàn)被評價(jià)對象提供信息的失真程度,以被評價(jià)對象提供的信息檢驗(yàn)外部決策者提供信息并判定評價(jià)主體的能力大小,據(jù)此給出被評價(jià)對象和外部決策者的話語權(quán)重；根據(jù)“差異驅(qū)動(dòng)”原理,集成被評價(jià)對象群體給出的評價(jià)結(jié)果和外部決策者群體給出的評價(jià)結(jié)果,得到最終的評價(jià)結(jié)論。(3)針對群體層次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)共識達(dá)成問題提出了兩種共識達(dá)成方法,即基于“個(gè)體-群體”視角的群體AHP共識達(dá)成方法和基于“個(gè)體-個(gè)體”視角的群體AHP共識達(dá)成方法。在基于“個(gè)體-群體”視角的群體AHP共識達(dá)成方法中首先利用一個(gè)基于群體共識指數(shù)的優(yōu)化模型確定專家權(quán)重,然后分別給出了民主型和獨(dú)裁型基于“個(gè)體-群體”視角的群體AHP共識達(dá)成方法。在基于“個(gè)體-個(gè)體”視角的AHP共識達(dá)成方法中首先利用Markov鏈的性質(zhì)求得專家權(quán)重,然后利用專家個(gè)體共識指數(shù)尋找共識程度較低的一對專家并給出修改建議,引導(dǎo)群體走向一致。(4)針對基于語言信息的群決策問題,提出了基于語言信息的群體共識達(dá)成方法。首先介紹了二元語義的基本知識,然后給出了基于語言信息的群體共識達(dá)成算法。該算法構(gòu)建相應(yīng)機(jī)制引導(dǎo)決策者協(xié)商交互,并尊重個(gè)性化專家的“非共識”意見,在群體偏好結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的狀態(tài)下最大程度的促使群體意見收斂,最后得到群決策結(jié)論。在論文的最后,總結(jié)了本文的研究成果、主要貢獻(xiàn)和研究的局限,并給出了對后續(xù)研究工作的建議。
【關(guān)鍵詞】：群決策 群體共識 群體協(xié)作 專家權(quán)重 層次分析法 語言信息
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-13
• 第1章 緒論13-23
• 1.1 研究背景13-16
• 1.1.1 群決策的現(xiàn)實(shí)需求13-14
• 1.1.2 群決策中的共識與協(xié)作14-15
• 1.1.3 群決策理論與方法面臨的挑戰(zhàn)15-16
• 1.2 問題提出16-17
• 1.2.1 提煉基于群體共識的協(xié)作式群決策問題16
• 1.2.2 基于群體共識的協(xié)作式群決策理論與方法的創(chuàng)新16-17
• 1.3 研究目標(biāo)與研究意義17-18
• 1.3.1 研究目標(biāo)17-18
• 1.3.2 研究意義18
• 1.4 研究內(nèi)容、研究思路與研究方法18-21
• 1.4.1 研究內(nèi)容18-20
• 1.4.2 研究思路20-21
• 1.4.3 研究方法21
• 1.5 章節(jié)安排21-22
• 1.6 數(shù)學(xué)符號及用語說明22-23
• 第2章 文獻(xiàn)綜述23-35
• 2.1 文獻(xiàn)檢索情況概述23-25
• 2.1.1 文獻(xiàn)檢索范圍分析23
• 2.1.2 相關(guān)文獻(xiàn)情況分析23-24
• 2.1.3 學(xué)術(shù)趨勢分析24-25
• 2.2 群決策研究現(xiàn)狀25-31
• 2.2.1 群決策的概念和分類25-27
• 2.2.2 群決策中的偏好表達(dá)方式27-30
• 2.2.3 專家權(quán)重的確定30
• 2.2.4 群決策支持系統(tǒng)30-31
• 2.3 群決策中群體共識研究現(xiàn)狀31-32
• 2.4 已有研究的主要貢獻(xiàn)與不足32-33
• 2.4.1 主要貢獻(xiàn)32
• 2.4.2 不足之處32-33
• 2.4.3 已有研究對本文的啟示33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 第3章 主客體協(xié)作式群決策方法35-53
• 3.1 問題描述35-36
• 3.2 基于賦權(quán)策略選取的主客體協(xié)作式群決策方法36-43
• 3.2.1 模型和方法36-41
• 3.2.2 方法流程41
• 3.2.3 算例分析41-43
• 3.3 基于話語賦權(quán)的主客體協(xié)作式群決策方法43-51
• 3.3.1 模型和方法43-50
• 3.3.2 方法流程50
• 3.3.3 算例分析50-51
• 3.4 本章小結(jié)51-53
• 第4章 群體AHP共識達(dá)成方法53-81
• 4.1 群體AHP背景知識53-57
• 4.1.1 偏好表達(dá)和集結(jié)53-54
• 4.1.2 判斷矩陣一致性54-55
• 4.1.3 相容性與共識測度55-57
• 4.2 基于“個(gè)體-群體”視角的群體AHP共識達(dá)成方法57-72
• 4.2.1 專家賦權(quán)57-61
• 4.2.2 協(xié)調(diào)人與終止條件61-62
• 4.2.3 民主型共識達(dá)成算法62-68
• 4.2.4 獨(dú)裁型共識達(dá)成算法68-72
• 4.3 基于“個(gè)體-個(gè)體”視角的群體AHP共識達(dá)成方法72-80
• 4.3.1 專家賦權(quán)73
• 4.3.2 算法原理與步驟73-76
• 4.3.3 算法特性76-77
• 4.3.4 數(shù)值算例77-80
• 4.4 本章小結(jié)80-81
• 第5章 基于語言信息的群體共識達(dá)成方法81-93
• 5.1 二元語義信息及其計(jì)算81-83
• 5.2 基于語言信息的群體共識達(dá)成方法83-90
• 5.2.1 問題描述83-84
• 5.2.2 協(xié)商規(guī)則和終止條件84-85
• 5.2.3 算法步驟85-88
• 5.2.4 算法特性88-90
• 5.3 數(shù)值算例90-91
• 5.4 本章小結(jié)91-93
• 第6章 結(jié)論與展望93-96
• 6.1 主要成果及結(jié)論93-94
• 6.2 主要貢獻(xiàn)94
• 6.3 局限性94-95
• 6.4 未來研究的展望95-96
• 參考文獻(xiàn)96-106
• 致謝106-107
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況107-109
• 攻讀博士學(xué)位期間參與科研項(xiàng)目情況109-110
• 作者簡介110

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1048560