本文關(guān)鍵詞：不完全信息下基于隨機(jī)抽樣的群組評價法

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【摘要】：借鑒D-S證據(jù)理論的表達(dá)方式和思想,根據(jù)專家評價意見相似度矩陣計(jì)算結(jié)果得到專家意見的客觀權(quán)重,以此為依據(jù)融合不完全信息并構(gòu)造評價對象的累積分布函數(shù),最后采用Monte Carlo隨機(jī)抽樣法對評價對象最終評價值進(jìn)行計(jì)算并排序。實(shí)例分析表明,新方法正確、有效,且能較好地保留專家原始評價信息,從而得到更為客觀的評價結(jié)果。
【作者單位】： 西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;中國工程物理研究院;西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 不完全信息 群組評價 隨機(jī)抽樣 D-S證據(jù)理論 證據(jù)融合
【分類號】：F224;;C931
【正文快照】： 在實(shí)際的群組評價過程中,由于決策者自身知識和經(jīng)驗(yàn)的局限性、時間的緊迫性,在面臨復(fù)雜評價問題時,往往存在評價信息不完全的現(xiàn)象。例如,對于幾個不同類型的項(xiàng)目進(jìn)行投資風(fēng)險評價,從中選擇一項(xiàng)風(fēng)險小、前景好的項(xiàng)目進(jìn)行投資,不同的決策者可能僅對其中一兩個項(xiàng)目涉及的行業(yè)比較

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本文編號：1043260