本文關(guān)鍵詞：基于決策效用分析的應(yīng)急救援路徑優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 應(yīng)急救援 路徑規(guī)劃 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 混沌 蟻群系統(tǒng)算法

【摘要】：效用最大化是應(yīng)急救援決策中追求的首要目標。針對應(yīng)急救援路徑規(guī)劃的決策特點和需求,對應(yīng)急救援決策效用分析的關(guān)鍵因素和量化方法進行了探討,提出了應(yīng)急救援路徑規(guī)劃的二階段優(yōu)化模型。其中,首先引入DEA交叉評價模型對救援路段進行決策效用分析,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了智能啟發(fā)式算法用于路徑規(guī)劃。為避免過早陷入局部最優(yōu),設(shè)計了基于混沌擾動的改進蟻群系統(tǒng)優(yōu)化算法,該算法可對信息素進行全局更新混沌擾動,可有效地提高算法的適應(yīng)性、求解效率和求解質(zhì)量。仿真實驗表明該方法是可行的,可以更好地滿足應(yīng)急救援的決策需求。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 應(yīng)急救援 路徑規(guī)劃 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 混沌 蟻群系統(tǒng)算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71301180) 重慶市科委自然科學(xué)基金資助項目(cstcjjA00021) 重慶市教委科技項目(KJ120427)
【分類號】：D035.2;C934
【正文快照】： 1引言突發(fā)情況下的物流路徑規(guī)劃與一般的物流路徑規(guī)劃不同,其環(huán)境不確定性、信息不完備性、弱經(jīng)濟型等特征比較突出。近年來,對此問題的研究日益受到學(xué)術(shù)界重視,徐志新等[1]對核事故應(yīng)急決策的多屬性效用分析方法進行了研究;Sheu等[2]對不完全信息條件下的應(yīng)急物流救援需求進

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本文編號：1038097