發(fā)布時間：2017-10-14 13:06

  本文關鍵詞：基于群體一致性的猶豫模糊多屬性決策方法

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【摘要】：猶豫模糊集允許一個元素屬于一個集合的隸屬度可以是多個不同的值,是表達決策者之間偏好不一致性的有力工具。針對決策者評價偏差不宜過大的問題,提出了一種基于群體一致性的猶豫模糊多屬性決策方法。首先,我們定義了猶豫模糊元的猶豫度函數(shù),進而定義了猶豫模糊元的一致性指數(shù);在此基礎上,構建了基于群體一致性指數(shù)最大化的權重優(yōu)化模型,通過求解優(yōu)化模型可以得到屬性的權重向量。然后,運用灰色關聯(lián)分析法實現(xiàn)對方案的排序和擇優(yōu)。最后,通過實例分析說明了該方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 南昌大學理學院;
【關鍵詞】： 猶豫模糊集 群體一致性 灰色關聯(lián)分析 多屬性決策
【基金】：國家自然科學基金金資助項目(11071108,11361042) 江西省自然科學基金資助項目(20132BAB201001,20142BAB211004)
【分類號】：C934
【正文快照】： 0引言隨著社會經(jīng)濟環(huán)境的日益復雜性和不確定性,知識和信息量在急劇增長,需要決策的問題越來越復雜,越來越充滿了不確定性,依靠單一決策者的經(jīng)驗和智慧無法掌握所有必要的信息.因此,把具有不同知識結構,不同經(jīng)驗的專家集中在一起,借助眾人的智慧可以有效彌補單個決策者才智、

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本文編號：1031200