本文關鍵詞：政府網(wǎng)絡使用效能評價分析方法的研究

  更多相關文章： 網(wǎng)絡評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 模糊綜合評價 SNMP

【摘要】：在教委、高校等事業(yè)單位信息化建設的過程中,政府部門為其投入了大量資金,尤其在網(wǎng)絡建設方面,購買先進網(wǎng)絡設備支持信息化建設。但對于長期以使用成效為目的的投資,用傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出法分析投資是否合理是很難做到的。本文采取了對在使用網(wǎng)絡的使用效能進行評價分析,判斷網(wǎng)絡運行情況,給政府部門以直觀的決策依據(jù)。 本文在查閱國內(nèi)外大量文獻的基礎上,確定了評價網(wǎng)絡使用效能的分析指標,直接對指標數(shù)據(jù)進行SNMP采集,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價分析模型,得出綜合評價指標值,反映網(wǎng)絡在某一時間段的運行情況,給政府投資提供決策依據(jù)。本文在對此評價分析方法研究的基礎上建立了一套評價分析系統(tǒng),可對多個網(wǎng)絡時段的評價值給出綜合評價值進行比較,也給網(wǎng)絡管理員進行網(wǎng)絡監(jiān)控管理提供了一個新平臺。 在建立神經(jīng)網(wǎng)絡評價分析模型的過程中,確定訓練數(shù)據(jù)集是一難點,目前的神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型,常采用主觀評價法獲取訓練數(shù)據(jù)的輸出集�？紤]到主觀評價法數(shù)據(jù)難獲取,并且評價結(jié)果存在優(yōu)、良、差的模糊概念,本文運用了模糊數(shù)學相關理論,采用了模糊綜合評價法確定訓練集的輸出數(shù)據(jù)。將模糊綜合評價法與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合,有效的發(fā)揮了模糊理論能模仿人的綜合推斷來處理常規(guī)數(shù)學方法難以解決的模糊信息處理問題,和神經(jīng)網(wǎng)絡智能、可并行處理大量信息的特點,使神經(jīng)網(wǎng)絡在評價領域的應用更廣泛。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 模糊綜合評價 SNMP
【學位授予單位】：北京林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F49;D630;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 引言9-18
• 1.1 研究目的與意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-16
• 1.2.1 網(wǎng)絡使用成效的評價參數(shù)指標10-12
• 1.2.2 網(wǎng)絡參數(shù)數(shù)據(jù)的采集與測量12-13
• 1.2.3 網(wǎng)絡使用效能評價的方法13-16
• 1.3 研究的主要內(nèi)容16-17
• 1.4 小結(jié)17-18
• 2 神經(jīng)網(wǎng)絡理論及模型和算法分析18-32
• 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡原理18-23
• 2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展綜述18-19
• 2.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的模型結(jié)構及原理19-22
• 2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型結(jié)構22-23
• 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡理論23-29
• 2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構23-25
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法25-27
• 2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡設計27-29
• 2.3 Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡29-31
• 2.4 小結(jié)31-32
• 3 模糊綜合評價理論32-43
• 3.1 模糊數(shù)學基本知識32-34
• 3.1.1 模糊數(shù)學發(fā)展綜述32
• 3.1.2 模糊數(shù)學基本概念32-34
• 3.2 模糊綜合評價34-38
• 3.2.1 模糊綜合評價的數(shù)學原理34-36
• 3.2.2 綜合評價的幾種模型36-38
• 3.3 模糊綜合評價步驟38-42
• 3.3.1 模糊綜合評價因素重要性系數(shù)的確定38-39
• 3.3.2 層次分析法39-41
• 3.3.3 綜合評價步驟41-42
• 3.4 小結(jié)42-43
• 4 建立評價模型43-59
• 4.1 確定網(wǎng)絡使用效能的評價分析指標43-44
• 4.2 指標采集數(shù)據(jù)的處理44-45
• 4.2.1 數(shù)據(jù)存儲44
• 4.2.2 數(shù)據(jù)篩選和壓縮44-45
• 4.3 模糊綜合評價法獲得樣本數(shù)據(jù)集45-52
• 4.3.1 確立各指標模糊關系45-47
• 4.3.2 確定因素重要程度集47-48
• 4.3.3 模糊綜合計算48-52
• 4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡綜合評價52-58
• 4.4.1 數(shù)據(jù)選擇和歸一化52-53
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練53
• 4.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測53-54
• 4.4.4 結(jié)果分析54-58
• 4.5 小結(jié)58-59
• 5 網(wǎng)絡效能評價分析系統(tǒng)設計59-67
• 5.1 數(shù)據(jù)采集原理59-62
• 5.1.1 snmp協(xié)議概念59-60
• 5.1.2 管理信息庫(MIB)60-61
• 5.1.3 snmp協(xié)議工作模型61-62
• 5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊設計及實現(xiàn)62-65
• 5.3 系統(tǒng)分析管理模塊設計65-66
• 5.3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構設計65
• 5.3.2 系統(tǒng)功能設計65-66
• 5.4 小結(jié)66-67
• 6 網(wǎng)絡效能評價分析系統(tǒng)的實現(xiàn)67-77
• 6.1 數(shù)據(jù)采集模塊的實現(xiàn)67-72
• 6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析模塊的實現(xiàn)72-74
• 6.3 系統(tǒng)分析管理模塊的實現(xiàn)74-76
• 6.4 小結(jié)76-77
• 7 研究結(jié)論與討論77-79
• 7.1 研究結(jié)論77-78
• 7.2 討論78-79
• 參考文獻79-83
• 個人簡介83-84
• 導師簡介84-85
• 獲得成果目錄清單85-86
• 致謝86

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