本文關(guān)鍵詞：電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)的研究

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【摘要】：近年來，電信企業(yè)各類新業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，市場競爭的廣度和深度也隨之不斷擴(kuò)大，老用戶維系與挽留的重要性絲毫不亞于新業(yè)務(wù)的拓展和新用戶的發(fā)展，存量用戶的保有成為穩(wěn)定企業(yè)價(jià)值的重中之重。迫切需要建立靈活有效的維系機(jī)制替代傳統(tǒng)粗放的維系思路，實(shí)現(xiàn)有效益的規(guī)模支撐發(fā)展戰(zhàn)略，適應(yīng)激烈的市場競爭的需要。把基于數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)智能引入電信行業(yè)是解決上述問題的有效途徑。 本文在對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的理論和技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)研究的基礎(chǔ)上，從系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、分析模型、展示模型、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)等方面對電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)；并重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應(yīng)用，以用戶離網(wǎng)預(yù)警為例，給出了數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)、建立、部署方法和應(yīng)用效果。 筆者參與開發(fā)的這套電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)已在企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐中發(fā)揮著重大作用，使電信企業(yè)獲得有效的維系決策支持，并已通過企業(yè)科技成果評審并推廣。 本文的意義在于成功的實(shí)現(xiàn)了對大容量、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效整合，具有友好的用戶界面，支持從簡單查詢到深度數(shù)據(jù)挖掘分析的各種管理需求；而且在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)中所采用的一些設(shè)計(jì)技術(shù)和方法具有很強(qiáng)的通用性，稍加改動(dòng)就可以應(yīng)用到其他業(yè)務(wù)以及新業(yè)務(wù)的維系支撐工作中去。
【關(guān)鍵詞】：維系管理支撐系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 聯(lián)機(jī)分析處理 數(shù)據(jù)倉庫
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.13;F626
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 引言8-12
• 1.1 課題的背景和意義8-9
• 1.2 本文所做主要工作及研究成果的特點(diǎn)9-11
• 1.3 組織結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排11-12
• 第二章 電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)12-31
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)12-17
• 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念12
• 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的特征12-13
• 2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)13-15
• 2.1.4 數(shù)據(jù)組織15-16
• 2.1.5 DW 構(gòu)建方法16
• 2.1.6 數(shù)據(jù)集市16-17
• 2.2 OLAP 技術(shù)17-21
• 2.2.1 OLAP 的概念與特點(diǎn)17-19
• 2.2.2 OLAP 的基本數(shù)據(jù)模型19-20
• 2.2.3 OLAP 的存儲(chǔ)方式20-21
• 2.2.4 OLAP 的分析操作21
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)21-29
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)21
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)21-23
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)23-24
• 2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘與 OLAP 的區(qū)別和聯(lián)系24
• 2.3.5 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)24-26
• 2.3.6 數(shù)據(jù)挖掘的模型26-28
• 2.3.7 數(shù)據(jù)挖掘的工具28-29
• 2.4 數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)在電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)中的應(yīng)用思路29-31
• 第三章 電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)設(shè)計(jì)31-49
• 3.1 系統(tǒng)目標(biāo)及定位31
• 3.2 系統(tǒng)建設(shè)原則31-33
• 3.3 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)33-34
• 3.4 分析模型的設(shè)計(jì)34-36
• 3.5 數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)36-38
• 3.6 展示模型的設(shè)計(jì)38-39
• 3.7 電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)方案設(shè)計(jì)39-45
• 3.7.1 確定用戶需求40
• 3.7.2 設(shè)計(jì)和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫40-41
• 3.7.3 提取和加載數(shù)據(jù)倉庫41-44
• 3.7.4 數(shù)據(jù)倉庫的使用和維護(hù)44-45
• 3.8 統(tǒng)一門戶的設(shè)計(jì)45-47
• 3.9 系統(tǒng)管理功能設(shè)計(jì)47-49
• 第四章 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶維系管理支撐系統(tǒng)中的應(yīng)用49-64
• 4.1 離網(wǎng)預(yù)警模型定位49
• 4.2 離網(wǎng)預(yù)警模型建立步驟49-50
• 4.3 離網(wǎng)預(yù)警模型設(shè)計(jì)50-51
• 4.4 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與質(zhì)量檢查51-54
• 4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備51-53
• 4.4.2 質(zhì)量檢查53-54
• 4.5 離網(wǎng)預(yù)警模型構(gòu)建54-61
• 4.5.1 客戶分群模型建立與評估54-55
• 4.5.2 用戶流失性預(yù)測模型構(gòu)建55-61
• 4.6 模型部署61
• 4.7 應(yīng)用效果61-64
• 4.7.1 維系清單針對性61-62
• 4.7.2 維系情況分析62-63
• 4.7.3 維系效益測算63-64
• 第五章 總結(jié)與展望64-67
• 5.1 總結(jié)64-65
• 5.2 下一步工作的展望65-67
• 致謝67-68
• 縮略詞68-69
• 參考文獻(xiàn)69-70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陳立勇;于來行;;電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型構(gòu)建研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2012年07期

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本文編號：912873