發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶落實創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、解決發(fā)展不平衡不充分問題具有重要推動作用。文章基于數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),采用空間計量模型、數(shù)理統(tǒng)計分析等方法,探討了長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟水平空間格局及其影響因素。結(jié)果表明:長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體偏低,地理分布差異顯著,發(fā)展水平由下游向上游遞減;數(shù)字經(jīng)濟城市等級體系不由經(jīng)濟水平所主導(dǎo),不完全遵循已有的基于地理空間的等級體系;長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟呈熱點區(qū)—過渡區(qū)—次熱點區(qū)—冷點區(qū)的"駝峰"狀空間分異格局,上海、蘇州、嘉興等城市為數(shù)字經(jīng)濟熱點區(qū);地理加權(quán)回歸結(jié)果顯示,信息化水平、城市等級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著提高了長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,經(jīng)濟水平、人口規(guī)模、人力資本作用甚微,意味著經(jīng)濟基礎(chǔ)較差的地區(qū)也可以依靠提升信息基礎(chǔ)設(shè)施、推動產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟以實現(xiàn)經(jīng)濟"換道超車"。據(jù)此,提出設(shè)立機構(gòu),制定政策,促進數(shù)字經(jīng)濟壯大;打造基地,培育品牌,提升數(shù)字經(jīng)濟實力;深化合作,深入對接,創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟模式等建議。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖1長江經(jīng)濟帶城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地理格局

通過比較各個城市的基礎(chǔ)分指數(shù)(圖1b)、產(chǎn)業(yè)分指數(shù)(圖1c)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)分指數(shù)(圖1d)及智慧民生分指數(shù)(圖1e)，可以發(fā)現(xiàn)4項分指數(shù)的空間分布與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的分布表現(xiàn)出了一致性，下游中心城市和內(nèi)陸省會城市發(fā)展水平較高，其他地級市發(fā)展水平較低;但智慧民生分指數(shù)卻表現(xiàn)出了明顯的差....

圖2長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)分布

將長江經(jīng)濟帶125個城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)從高到低排序(圖2)，長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，呈明顯的位序—規(guī)模遞減趨勢。數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)超過1的城市數(shù)量較少，僅有18個，占比14.4%。基于數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，綜合運用SPSS22.0K-means聚類分析方法將125個城市聚成4類(表1....

圖3長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)熱冷點區(qū)空間分布

進一步從4項分指數(shù)探討其地理的空間集聚特征，可以發(fā)現(xiàn):4項分指數(shù)的地理集聚格局與整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的集聚格局較為一致，有所不同的是智慧民生分指數(shù)識別的熱點集聚區(qū)包括長三角城市和成渝城市群，說明長三角和成渝城市智慧城市發(fā)育程度較高，并呈現(xiàn)高水平集聚的狀態(tài)。而其余3項分指數(shù)識別的冷....

圖4GWR模型影響因素回歸系數(shù)的空間分布

人力資本。長江經(jīng)濟帶的人力資本與數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)系較復(fù)雜。從回歸系數(shù)的空間分布看，其回歸系數(shù)的絕對值在空間上由西向東遞減(圖4d)。最大值出現(xiàn)在成都市，中西部地區(qū)回歸系數(shù)數(shù)值相對較小�？偟膩碇v，其回歸系數(shù)的空間波動較大，說明人力資本對長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟的影響是不穩(wěn)定的。這表明人才等城....

本文編號：3928190