隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端的日益發(fā)展,終端用戶獲取信息的方式更加豐富多樣,用戶越來越依賴于網(wǎng)絡(luò),用戶個(gè)性化需求、用戶體驗(yàn)、用戶感知度的分析已成為當(dāng)前的熱點(diǎn)。用戶感知的評(píng)判結(jié)果是否與用戶實(shí)際感受相吻合,關(guān)鍵在于從網(wǎng)絡(luò)側(cè)指標(biāo)中提取出用戶使用業(yè)務(wù)的實(shí)際感知情況。本文從移動(dòng)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)側(cè)豐富的數(shù)據(jù)源入手,基于大數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主流業(yè)務(wù),建立主流業(yè)務(wù)的用戶感知評(píng)價(jià)體系,根據(jù)用戶不同業(yè)務(wù)(如即時(shí)通信、在線音樂、視頻、下載等)的統(tǒng)計(jì)特性,首先,生成不同的業(yè)務(wù)特性小區(qū)集,構(gòu)建小區(qū)業(yè)務(wù)特性模型;其次,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型,統(tǒng)計(jì)不同業(yè)務(wù)類型下的用戶感知指標(biāo)分布(感知指標(biāo)包含但不限于上下行速率、端到端時(shí)延、接入成功率等指標(biāo)),并結(jié)合不同的小區(qū)業(yè)務(wù)聚類模型,生成特定的業(yè)務(wù)模型的小區(qū)的感知指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn);最后,基于小區(qū)業(yè)務(wù)模型以及感知指標(biāo)體系,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,生成小區(qū)基于特定業(yè)務(wù)模型的覆蓋、干擾、參數(shù)、資源配置、調(diào)度方法的最優(yōu)配置,實(shí)現(xiàn)感知指標(biāo)的提升。本方案預(yù)期目標(biāo)就是通過每個(gè)小區(qū)不同的業(yè)務(wù)類型,以用戶業(yè)務(wù)維度對(duì)小區(qū)進(jìn)行聚類,形成不同類型的小區(qū)模型,并對(duì)不同類型的小區(qū)進(jìn)行分析,研究出一套針對(duì)不同類型小區(qū)的...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.2流媒體類業(yè)務(wù)最短距離聚類譜系圖

對(duì)于用戶感知評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取在上文中只是做了初步的篩選，因此夠保證其滿足評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則還需要作進(jìn)一步的篩選工作，剔除冗終選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)是科學(xué)有效的。因此根據(jù)3.3.1章節(jié)的介紹，下面使用系統(tǒng)標(biāo)進(jìn)行二次篩選。1）首選，移動(dòng)流媒體類業(yè)務(wù)，選擇Iu-PS數(shù)據(jù)，利用系統(tǒng)聚類....

圖3.3流媒體類業(yè)務(wù)三層指標(biāo)對(duì)照W3信息交互穩(wěn)定性W31流媒體卡頓時(shí)隔

類得到的每個(gè)系數(shù)，列與表3.5中，如下表所示。表3.5移動(dòng)流媒體類業(yè)務(wù)系統(tǒng)聚類參數(shù)表階數(shù)群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集1群集2群集1群集21230.7340032140.1230033120.025210表....

圖3.4瀏覽類業(yè)務(wù)最短距離聚類譜系圖

圖3.4瀏覽類業(yè)務(wù)最短距離聚類譜系圖類得到的各個(gè)系數(shù)，列于表3.6的聚類表中。表3.6移動(dòng)瀏覽類業(yè)務(wù)系統(tǒng)聚類參數(shù)表群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下群集1群集2群集1群集2150.70100230.21100240.1502....

圖3.5瀏覽類業(yè)務(wù)三層指標(biāo)對(duì)照及時(shí)性W31頁面顯示

圖3.5瀏覽類業(yè)務(wù)三層指標(biāo)對(duì)照3.5已經(jīng)對(duì)移動(dòng)瀏覽類業(yè)務(wù)三層指標(biāo)進(jìn)行劃分與對(duì)應(yīng)了，我們采用聚類分析權(quán)重進(jìn)行劃分。3）移動(dòng)下載類業(yè)務(wù)動(dòng)下載類業(yè)務(wù)比前兩種業(yè)務(wù)要稍微復(fù)雜一些，指標(biāo)需求更多一些，因?yàn)橐苿?dòng)建立成功率、下成功率、下載速率等多個(gè)指標(biāo)的影響，采用聚類分析法進(jìn)行表3.7....

本文編號(hào)：3911221