面對電信市場競爭的加劇及信息技術(shù)的發(fā)展，電信企業(yè)的競爭壓力不斷增大。電信企業(yè)逐漸意識到以客戶為中心的重要性，開始從業(yè)務(wù)驅(qū)動向客戶導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對海量的電信企業(yè)客戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，從中發(fā)現(xiàn)各種潛在的、有價值的、規(guī)律性的知識，是當(dāng)前電信企業(yè)提升客戶關(guān)系管理水平的重要方面，極具理論意義和應(yīng)用價值。本文運用理論分析與實證研究相結(jié)合的方法，針對數(shù)據(jù)挖掘在電信企業(yè)客戶關(guān)系管理應(yīng)用中的兩個具體的應(yīng)用主題進行研究。主要研究內(nèi)容包括：1.通過大量的文獻調(diào)研，重點分析了數(shù)據(jù)挖掘在電信企業(yè)客戶關(guān)系管理中的客戶細分和客戶流失預(yù)測兩個應(yīng)用主題，指出了目前研究的不足及發(fā)展趨勢，系統(tǒng)地介紹了客戶關(guān)系管理理論，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的一般過程、數(shù)據(jù)挖掘的主要功能以及數(shù)據(jù)挖掘的主要算法。2.建立了基于K-means算法的客戶細分模型，針對某電信企業(yè)的具體情況，選定了用于客戶細分的屬性變量，根據(jù)該企業(yè)的客戶交易行為數(shù)據(jù)，結(jié)合SPSS統(tǒng)計軟件進行實例研究，對細分后的客戶群進行了特征刻畫，提出了相應(yīng)的營銷建議，同時也提出了細分模型的一些應(yīng)用建議。3.構(gòu)建了基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)路的電信企業(yè)客戶流失預(yù)測模型，利用某電信企業(yè)客戶... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

客戶流失的分類Fig.5.1Classificationofcustomerchurn

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)CRM的客戶細分研究[D]. 胡曉棠.東北大學(xué) 2008
[3]K-Means算法在客戶細分中的應(yīng)用研究[D]. 邢留偉.西南財經(jīng)大學(xué) 2007
[4]動態(tài)客戶關(guān)系管理下隱馬爾可夫建模及實證[D]. 嚴博.電子科技大學(xué) 2006
[5]基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的研究與應(yīng)用[D]. 王洪艷.武漢大學(xué) 2005
[6]基于CRM數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分模型分析與設(shè)計[D]. 譚軍.重慶大學(xué) 2005
[7]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D]. 魏兵.南京理工大學(xué) 2004
[8]數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細分領(lǐng)域的應(yīng)用[D]. 葉蕾.昆明理工大學(xué) 2004



本文編號：3623208