針對目前信息分配模糊時間序列模型只能研究單變量的局限性,文章構(gòu)建了一個基于信息分配技術(shù)的雙變量模糊時間序列預(yù)測模型,并探討模糊區(qū)間長度對模型預(yù)測精度的影響。以中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶滲透率以及實(shí)際GDP為例驗證模型的有效性,并選取經(jīng)典馬爾可夫模型作為對比模型。結(jié)果表明:模糊區(qū)間長度對信息分配模型的預(yù)測精度有影響,且模糊區(qū)間長度減小能提高預(yù)測精度。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2019,35(13)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

實(shí)際值及IDBTSM和Markov模型的預(yù)測結(jié)果4結(jié)論與討論300250200820092010201120122013201420152016年份中實(shí)際值

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于證據(jù)理論的模糊時間序列預(yù)測模型[J]. 邱望仁,劉曉東.  控制與決策. 2012(01)



本文編號：3505692