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突發(fā)事件影響下的城市快遞網(wǎng)絡(luò)脆弱性評估

發(fā)布時間:2021-11-14 07:30
  為預(yù)防突發(fā)事件對城市快遞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能造成影響,根據(jù)郵政業(yè)突發(fā)事件特點提出隨機和蓄意2種網(wǎng)絡(luò)故障模式;以網(wǎng)絡(luò)連通度、全局網(wǎng)絡(luò)效率和局部網(wǎng)絡(luò)效率作為網(wǎng)絡(luò)脆弱性評估模型的主要指標(biāo);運用重要度評價模型確定網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的重要性,劃分節(jié)點層級作為蓄意攻擊的依據(jù);以某民營快遞企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為例,驗證模型的有效性。結(jié)果表明:城市快遞網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點在遭受蓄意攻擊時,全局網(wǎng)絡(luò)脆弱性高于局部網(wǎng)絡(luò);轉(zhuǎn)運節(jié)點在遭受蓄意攻擊時全局網(wǎng)絡(luò)和局部網(wǎng)絡(luò)的脆弱性有一定的同步性;單個節(jié)點依次失效對網(wǎng)絡(luò)的影響較小,節(jié)點級聯(lián)失效對網(wǎng)絡(luò)的影響較大,重要度高的節(jié)點遭受連續(xù)蓄意攻擊失效會使網(wǎng)絡(luò)迅速崩潰。 

【文章來源】:中國安全科學(xué)學(xué)報. 2020,30(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

突發(fā)事件影響下的城市快遞網(wǎng)絡(luò)脆弱性評估


某民營企業(yè)城市快遞網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)

累積概率分布,累積概率分布,節(jié)點,樞紐


經(jīng)計算,該城市快遞網(wǎng)絡(luò)中306個節(jié)點的度之和為1 670,平均節(jié)點度為5.457,其中度值為1的節(jié)點數(shù)為205,占所有節(jié)點數(shù)的67%,度值大于30的節(jié)點數(shù)為20,占節(jié)點總數(shù)的6.5%。由圖2可知:節(jié)點的度分布符合冪率分布,表明該企業(yè)的城市快遞網(wǎng)絡(luò)是無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)對比查驗,度值較大的節(jié)點幾乎都是區(qū)域型集散中心所在城市,按度值從大到小排列為:北京、廣州、上海、深圳、杭州、義烏、東莞、武漢、南京、西安、蘇州、成都。該企業(yè)城市快遞網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為0.229,其中近90%的節(jié)點聚類系數(shù)趨近于0,只有10%左右的節(jié)點聚類系數(shù)趨近于1,表明網(wǎng)絡(luò)中少部分節(jié)點聚集效應(yīng)高,形成不同規(guī)模的簇,每個簇內(nèi)有較高的連線密度,而簇與簇之間的連線密度較低,即樞紐節(jié)點和非樞紐節(jié)點之間的連接較為緊密,而非樞紐節(jié)點之間的連接較少。

概率分布,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,概率分布,節(jié)點


無標(biāo)度和小世界網(wǎng)絡(luò)的典型特征是少數(shù)關(guān)鍵節(jié)點能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和性能產(chǎn)生很大影響。根據(jù)節(jié)點重要度評價矩陣,計算得到該企業(yè)城市快遞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的重要度概率分布,如圖3所示?芍:節(jié)點間的重要度值差距也較大,呈不均勻分布。可以看出,節(jié)點重要度值的走勢大致可分為3段,分別為:0<Ii≤2,2<Ii≤8,Ii>8。根據(jù)城市快遞網(wǎng)絡(luò)的實際結(jié)構(gòu),將這些節(jié)點劃分為中心節(jié)點、轉(zhuǎn)運節(jié)點以及配送節(jié)點3層,每一節(jié)點層包含的城市見表3。3.2 城市快遞網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析

【參考文獻】:
期刊論文
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[8]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快遞網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)分析[J]. 楊華,聶玉超,張洪斌,樊瑛.  北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(01)

博士論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的快遞網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 楊從平.華中師范大學(xué) 2015



本文編號:3494216

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