本文選題：在線評(píng)論　切入點(diǎn)：情感表達(dá)　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2012年博士論文

【摘要】：在線評(píng)論是用戶創(chuàng)造并發(fā)表在零售商或者第三方網(wǎng)站上的產(chǎn)品信息，由于包含了先前消費(fèi)者的產(chǎn)品評(píng)價(jià)和使用體驗(yàn)等情感信息，而被消費(fèi)者認(rèn)為具有更高的可信度和感染力，成為供應(yīng)商的產(chǎn)品信息的一個(gè)補(bǔ)充。先前研究顯示，評(píng)論的情感表達(dá)包括有無(wú)情感信息、情感信息的傾向性等直接影響了消費(fèi)者的產(chǎn)品態(tài)度和購(gòu)買行為。由于大多數(shù)評(píng)論網(wǎng)站上的在線評(píng)論是自由文本格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并且數(shù)量龐大，過(guò)去的研究多使用在線評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)替代在線評(píng)論文本的情感傾向性。近年來(lái)，文本挖掘領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展為在線評(píng)論的情感信息抽取及傾向性分析提供了便利，應(yīng)用文本挖掘技術(shù)，研究在線評(píng)論文本的情感表達(dá)對(duì)消費(fèi)者感知和行為的影響將有助于企業(yè)理解消費(fèi)者行為，制定有效的營(yíng)銷策略。 論文以評(píng)論網(wǎng)站的在線評(píng)論和有用性投票數(shù)據(jù)為主要研究數(shù)據(jù)來(lái)源，以幫助企業(yè)及網(wǎng)站優(yōu)化評(píng)論系統(tǒng)、制定更加有效的營(yíng)銷策略為目標(biāo)，研究情感表達(dá)對(duì)評(píng)論有用性感知的影響。論文研究的主要思路是，首先分析在線評(píng)論的信息結(jié)構(gòu)因素，包括在線評(píng)論的數(shù)量、長(zhǎng)度、方向和類型對(duì)消費(fèi)者感知和購(gòu)買意圖的影響，相關(guān)結(jié)論作為下文研究的理論框架，然后重點(diǎn)研究在線評(píng)論的情感表達(dá)對(duì)評(píng)論有用性感知的影響，包括情感詞抽取及傾向性分析方法，產(chǎn)品特征詞和情感詞對(duì)評(píng)論有用性感知的影響，情感傾向性的方向、強(qiáng)度和混合程度對(duì)評(píng)論有用性感知的影響。論文的具體研究?jī)?nèi)容如下： （1）信息結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)者感知和行為的影響。論文界定了在線評(píng)論信息結(jié)構(gòu)的四個(gè)維度，構(gòu)建了在線評(píng)論信息結(jié)構(gòu)對(duì)消費(fèi)者感知和行為影響的模型。該模型揭示了信息結(jié)構(gòu)因素對(duì)消費(fèi)者感知和行為的作用差異以及信息結(jié)構(gòu)因素影響消費(fèi)者感知和行為的路徑。論文采用實(shí)驗(yàn)研究方法，驗(yàn)證了評(píng)論數(shù)量、長(zhǎng)度、類型對(duì)評(píng)論有用性感知的作用，評(píng)論數(shù)量、類型對(duì)評(píng)論可信度感知的作用，評(píng)論數(shù)量對(duì)產(chǎn)品流行性感知的作用，以及評(píng)論有用性感知、評(píng)論可信度感知和產(chǎn)品流行性感知對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意圖的作用。 （2）情感詞抽取和傾向性分析方法。論文研究并提出了產(chǎn)品特征詞和情感詞的抽取方法、含強(qiáng)度的基準(zhǔn)詞選擇和詞匯傾向性判別方法、基于產(chǎn)品特征詞關(guān)系識(shí)別的評(píng)論傾向性合成方法。論文針對(duì)評(píng)論特點(diǎn)，選擇了基于統(tǒng)計(jì)的詞匯抽取方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了該方法的有效性。論文提出了一種含強(qiáng)度的基準(zhǔn)詞選擇和詞匯傾向性判別方法，該方法解決了以下兩個(gè)問(wèn)題：一是詞匯情感強(qiáng)度的判別問(wèn)題，，二是依賴于上下文的情感詞傾向性判別問(wèn)題。論文提出了一種基于產(chǎn)品特征詞關(guān)系識(shí)別的評(píng)論傾向性合成方法，該方法適用于包含多個(gè)產(chǎn)品特征詞的評(píng)論，尤其是結(jié)構(gòu)和功能相對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)品的評(píng)論。 （3）產(chǎn)品特征詞和情感詞對(duì)評(píng)論有用性感知的影響。論文基于產(chǎn)品質(zhì)量感知的有關(guān)理論，將產(chǎn)品特征詞劃分為內(nèi)在屬性詞和外在屬性詞，將情感詞劃分為評(píng)價(jià)詞和情緒詞，研究了在線評(píng)論中的內(nèi)在屬性詞、外在屬性詞、評(píng)價(jià)詞和情緒詞對(duì)評(píng)論有用性感知的影響。論文以手機(jī)和音樂(lè)CD作為搜索型產(chǎn)品和體驗(yàn)型產(chǎn)品的代表，應(yīng)用文本挖掘方法從手機(jī)評(píng)論和音樂(lè)CD評(píng)論中抽取產(chǎn)品特征詞和情感詞，對(duì)產(chǎn)品特征詞和情感詞進(jìn)行類別判定，使用評(píng)論網(wǎng)站的有用性投票數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)產(chǎn)品特征詞和情感詞的作用。論文研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于搜索型產(chǎn)品而言，內(nèi)在屬性詞和評(píng)價(jià)詞對(duì)評(píng)論有用性的作用更大，對(duì)于體驗(yàn)型產(chǎn)品而言，外在屬性詞和情緒詞對(duì)評(píng)論有用性的作用更大。 （4）情感傾向性方向、強(qiáng)度和混合程度對(duì)評(píng)論有用性感知的影響。論文將有用性投票階段分為注意階段和評(píng)價(jià)階段，研究了評(píng)論的情感傾向性方向、強(qiáng)度、混合程度在兩個(gè)階段中的作用。論文使用文本挖掘方法從在線評(píng)論中抽取情感詞并計(jì)算情感詞、上下文和評(píng)論的傾向性，通過(guò)模型建立和參數(shù)估計(jì)來(lái)檢驗(yàn)評(píng)論傾向性對(duì)總投票和有用性的作用。手機(jī)評(píng)論集的數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，具有強(qiáng)烈情感傾向性的評(píng)論更容易引起消費(fèi)者注意并得到有用或者無(wú)用的投票，表達(dá)了不同方向或者強(qiáng)度的觀點(diǎn)的評(píng)論被認(rèn)為更有用，總體而言負(fù)面評(píng)論更有用。論文研究結(jié)果可以幫助網(wǎng)絡(luò)零售商優(yōu)化評(píng)論系統(tǒng)，制定更有效的營(yíng)銷策略。
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【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F49;F274

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 姜晶;基于體驗(yàn)質(zhì)量的消費(fèi)者生成內(nèi)容及有效性研究[D];東華大學(xué);2014年

本文編號(hào)：1670582