基于KMV模型的地方政府債務(wù)規(guī)模適度性研究——以黑龍江省為例
發(fā)布時(shí)間:2022-11-03 21:43
地方政府債務(wù)是地方政府籌措財(cái)政收入的一種有效形式,對(duì)于彌補(bǔ)地方政府財(cái)政赤字、緩解地方政府財(cái)政困境發(fā)揮了積極的作用。我國(guó)地方政府債務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),償債壓力持續(xù)增高,潛在風(fēng)險(xiǎn)突顯。對(duì)地方政府的舉債行為從"量入為出"逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?量出制入",是防控地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理模式。文章通過(guò)對(duì)黑龍江省2003—2018年之間財(cái)政收支及政府債務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,測(cè)算出2019—2023年各年間地方政府可擔(dān)保性財(cái)政收入,在考慮違約概率和債務(wù)負(fù)擔(dān)率情況下,通過(guò)修正的KMV模型計(jì)算出該省各年還本付息的最大債務(wù)規(guī)模,從而確定出各年的剩余債務(wù)限額規(guī)模水平。地方政府債務(wù)規(guī)模適度性的確定,將債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)置于可控制范圍之內(nèi),可以有效防控地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、地方政府債務(wù)規(guī)模評(píng)估模型構(gòu)建
(一)KMV模型基本原理
(二)模型構(gòu)建
1. 地方政府全部財(cái)政收入的基本公式是:
2. 地方政府剛性支出的基本公式是:
3. 地方政府可擔(dān)保財(cái)政收入的基本公式是:
4. 根據(jù)KMV模型的基本原理,假設(shè)可擔(dān)保地方政府財(cái)政收入(Ft)服從納維過(guò)程,并滿足:
5. 由此推導(dǎo)出可擔(dān)保財(cái)政收入的增長(zhǎng)率(μ)和波動(dòng)率(σ)分別是:
6. 地方政府債務(wù)違約距離(DD)與違約概率(Pd)分別表示為:
7. 地方政府當(dāng)年最大債務(wù)規(guī)模(Dt1)、應(yīng)償還的到期本息債務(wù)規(guī)模(Dt2)及當(dāng)年剩余債務(wù)限額(Dt3)分別表示為:
四、實(shí)證分析
(一)黑龍江省2019—2023年GDP和財(cái)政收入預(yù)測(cè)
1. 模型建立。
2. 模型數(shù)據(jù)選取。
3. 回歸分析。
4. 預(yù)測(cè)2019—2023年黑龍江省的GDP及財(cái)政收入。
(二)黑龍江省可擔(dān)保財(cái)政收入測(cè)算
(三)可擔(dān)保財(cái)政收入的波動(dòng)率和增長(zhǎng)率計(jì)算
(四)違約概率和債務(wù)規(guī)模測(cè)定
五、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策研究——以黑龍江省為例[J]. 張祥華,張夢(mèng)春,丁華. 會(huì)計(jì)之友. 2020(02)
[2]債務(wù)杠桿與地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究[J]. 李祥云,劉松. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2019(11)
[3]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 夏詩(shī)園. 金融評(píng)論. 2019(04)
[4]地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及防范化解對(duì)策[J]. 劉文朝,馬威,許團(tuán). 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[5]地方政府債務(wù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)及其化解路徑[J]. 夏傳強(qiáng),蔚海榮. 中國(guó)物價(jià). 2019(02)
[6]地方政府舉債融資創(chuàng)新再思考[J]. 劉利. 廣西社會(huì)科學(xué). 2018(12)
[7]償債能力與地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)——基于KMV修正模型的實(shí)證研究[J]. 洪源,胡爭(zhēng)榮. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[8]防控地方債風(fēng)險(xiǎn):建立債務(wù)公開與審計(jì)制度[J]. 林江,鄧曉蘭,張平,李升,王光俊. 財(cái)政監(jiān)督. 2018(08)
[9]基于KMV模型的我國(guó)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 姚悅. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[10]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策探究[J]. 王鴻. 財(cái)會(huì)通訊. 2016 (05)
碩士論文
[1]新形勢(shì)下地方政府債務(wù)適度規(guī)模研究[D]. 高佳文.吉林大學(xué) 2016
本文編號(hào):3700676
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、地方政府債務(wù)規(guī)模評(píng)估模型構(gòu)建
(一)KMV模型基本原理
(二)模型構(gòu)建
1. 地方政府全部財(cái)政收入的基本公式是:
2. 地方政府剛性支出的基本公式是:
3. 地方政府可擔(dān)保財(cái)政收入的基本公式是:
4. 根據(jù)KMV模型的基本原理,假設(shè)可擔(dān)保地方政府財(cái)政收入(Ft)服從納維過(guò)程,并滿足:
5. 由此推導(dǎo)出可擔(dān)保財(cái)政收入的增長(zhǎng)率(μ)和波動(dòng)率(σ)分別是:
6. 地方政府債務(wù)違約距離(DD)與違約概率(Pd)分別表示為:
7. 地方政府當(dāng)年最大債務(wù)規(guī)模(Dt1)、應(yīng)償還的到期本息債務(wù)規(guī)模(Dt2)及當(dāng)年剩余債務(wù)限額(Dt3)分別表示為:
四、實(shí)證分析
(一)黑龍江省2019—2023年GDP和財(cái)政收入預(yù)測(cè)
1. 模型建立。
2. 模型數(shù)據(jù)選取。
3. 回歸分析。
4. 預(yù)測(cè)2019—2023年黑龍江省的GDP及財(cái)政收入。
(二)黑龍江省可擔(dān)保財(cái)政收入測(cè)算
(三)可擔(dān)保財(cái)政收入的波動(dòng)率和增長(zhǎng)率計(jì)算
(四)違約概率和債務(wù)規(guī)模測(cè)定
五、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策研究——以黑龍江省為例[J]. 張祥華,張夢(mèng)春,丁華. 會(huì)計(jì)之友. 2020(02)
[2]債務(wù)杠桿與地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系研究[J]. 李祥云,劉松. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2019(11)
[3]基于KMV模型的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 夏詩(shī)園. 金融評(píng)論. 2019(04)
[4]地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及防范化解對(duì)策[J]. 劉文朝,馬威,許團(tuán). 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[5]地方政府債務(wù)面臨的風(fēng)險(xiǎn)及其化解路徑[J]. 夏傳強(qiáng),蔚海榮. 中國(guó)物價(jià). 2019(02)
[6]地方政府舉債融資創(chuàng)新再思考[J]. 劉利. 廣西社會(huì)科學(xué). 2018(12)
[7]償債能力與地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)——基于KMV修正模型的實(shí)證研究[J]. 洪源,胡爭(zhēng)榮. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[8]防控地方債風(fēng)險(xiǎn):建立債務(wù)公開與審計(jì)制度[J]. 林江,鄧曉蘭,張平,李升,王光俊. 財(cái)政監(jiān)督. 2018(08)
[9]基于KMV模型的我國(guó)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 姚悅. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[10]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策探究[J]. 王鴻. 財(cái)會(huì)通訊. 2016 (05)
碩士論文
[1]新形勢(shì)下地方政府債務(wù)適度規(guī)模研究[D]. 高佳文.吉林大學(xué) 2016
本文編號(hào):3700676
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