運(yùn)用并拓展國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的異質(zhì)性企業(yè)模型,從企業(yè)異質(zhì)性視角討論政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的雙刃劍效應(yīng)。通過(guò)模型推演發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的雙刃劍效應(yīng)表現(xiàn)為雙門檻、三區(qū)間效應(yīng):對(duì)于既有生產(chǎn)率高于研發(fā)創(chuàng)新門檻生產(chǎn)率的企業(yè),政府補(bǔ)貼能夠刺激其研發(fā)創(chuàng)新并促進(jìn)生產(chǎn)率提升;對(duì)于既有生產(chǎn)率低于研發(fā)創(chuàng)新門檻生產(chǎn)率的企業(yè),政府補(bǔ)貼無(wú)法激發(fā)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,進(jìn)而不影響生產(chǎn)率;對(duì)于既有生產(chǎn)率進(jìn)一步低于幸存門檻生產(chǎn)率的企業(yè),政府補(bǔ)貼雖不影響其研發(fā)創(chuàng)新,但會(huì)令這些本應(yīng)被市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)淘汰的落后企業(yè)得以彌補(bǔ)虧損、繼續(xù)幸存,從而在數(shù)據(jù)上表現(xiàn)為政府補(bǔ)貼"阻礙"企業(yè)生產(chǎn)率提升①。利用門檻回歸方法,本文支持了上述模型推論。政府應(yīng)當(dāng)充分考慮企業(yè)異質(zhì)性,擇優(yōu)補(bǔ)貼、錦上添花。 

【文章來(lái)源】：研究與發(fā)展管理. 2020,32(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

政府補(bǔ)貼的雙刃劍效應(yīng)分析

圖2分別呈現(xiàn)了基于LP方法和ACF方法測(cè)度生產(chǎn)率的企業(yè)幸存門檻生產(chǎn)率φ*和研發(fā)創(chuàng)新門檻生產(chǎn)率φRD在95%置信度下的置信區(qū)間，圖中實(shí)線表示在門檻生產(chǎn)率的各種選擇之下相應(yīng)的似然比統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值，虛線表示95%置信度下似然比統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值，處于虛線以下的實(shí)線部分便是各個(gè)門檻生產(chǎn)率的置信區(qū)間。從圖2可以看出，各個(gè)門檻生產(chǎn)率95%的置信區(qū)間都比較狹小，置信區(qū)間以外的似然比統(tǒng)計(jì)量均明顯大于95%置信度的臨界值7.35，這表明估計(jì)的門檻值具有比較高的精確性和穩(wěn)健性。表4提供了門檻值及其95%置信度的置信區(qū)間上下界的詳細(xì)信息，基于LP方法測(cè)度生產(chǎn)率的雙門檻值分別為4.927和7.342，基于ACF方法測(cè)度生產(chǎn)率的雙門檻值分別為2.914和4.804，且其置信區(qū)間跨度比較小，均維持在0.1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差左右。3.2.5 門檻模型的回歸結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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