我國(guó)經(jīng)濟(jì)目前正處于轉(zhuǎn)型期的大環(huán)境下,經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展離不開(kāi)各行各業(yè)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新。然而我國(guó)大部分企業(yè)普遍存在自主創(chuàng)新能力薄弱的問(wèn)題:其一是因?yàn)檠邪l(fā)活動(dòng)本身存在周期性長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)性高等特征,打擊企業(yè)研發(fā)的積極性;其二是因?yàn)槲覈?guó)大部分企業(yè)研發(fā)資金不充足,抑制企業(yè)創(chuàng)新。而政府補(bǔ)助是幫助企業(yè)成長(zhǎng)的最常見(jiàn)方式,對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義,因此如何發(fā)揮好政府補(bǔ)助的作用引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展,緩解企業(yè)研發(fā)的顧慮,激勵(lì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,助力企業(yè)成長(zhǎng)。新能源汽車(chē)行業(yè)作為戰(zhàn)略性新興行業(yè)具有典型性,研發(fā)活動(dòng)的重要性不言而喻,所以本文以新能源汽車(chē)行業(yè)為研究對(duì)象,對(duì)政府補(bǔ)助、研發(fā)投入與企業(yè)成長(zhǎng)性的關(guān)系展開(kāi)研究。首先,本文全面梳理了國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的研究成果與相關(guān)理論基礎(chǔ),并對(duì)各個(gè)變量之間的影響機(jī)理進(jìn)行分析。其次,在結(jié)合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,選取了2014年-2018新能源汽車(chē)行業(yè)上市公司240組樣本數(shù)據(jù)。通過(guò)實(shí)證研究法檢驗(yàn)了政府補(bǔ)助、研發(fā)投入和企業(yè)成長(zhǎng)性三者之間的相關(guān)關(guān)系,以及研發(fā)投入的中介效應(yīng)。隨后,本文選擇上汽集團(tuán)為例進(jìn)行案例剖析,進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果。根據(jù)上述分析結(jié)果,本文得出以下結(jié)論:第一,政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性具有正... 

【文章來(lái)源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

影響機(jī)理圖

茉錘拍睿??侵饔?滴癲皇墻輝松璞福ㄆ?車(chē)零部件）的上市公司。（3）刪除剛在新能源汽車(chē)行業(yè)布局，業(yè)務(wù)未完全展開(kāi)的上市公司。（4）部分企業(yè)數(shù)據(jù)存在大量缺失值，且難以手工填補(bǔ)，為了不影響實(shí)證研究結(jié)果，對(duì)這類(lèi)上市公司進(jìn)行剔除。最后留下48家新能源汽車(chē)行業(yè)2014年至2018年間一共240組數(shù)據(jù)作為本文研究的樣本。其次，經(jīng)過(guò)EXCEL初步整理，再進(jìn)一步運(yùn)用SPSS25軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析處理。本文所需的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫(kù)，以及新能源汽車(chē)行業(yè)上市公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)表，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)新浪財(cái)經(jīng)手動(dòng)整理計(jì)算得來(lái)。圖4.1數(shù)據(jù)處理流程圖4.3變量定義與模型構(gòu)建4.3.1變量定義（1）解釋變量本文將政府補(bǔ)助選取為解釋變量，數(shù)據(jù)主要通過(guò)手工整理新浪財(cái)經(jīng)中提供的各家上市公司年報(bào)披露的“計(jì)入當(dāng)期損益的政府補(bǔ)助”的金額。本文考慮到權(quán)責(zé)發(fā)生制原則未將計(jì)入遞延收益中的政府補(bǔ)助納入數(shù)據(jù)范圍，但是鑒于政府無(wú)論是以直接的形式進(jìn)行補(bǔ)助還是以間接的形式進(jìn)行補(bǔ)助，都可以影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，因此該數(shù)據(jù)中包括了例如財(cái)政補(bǔ)貼收入、政府扶持金、先征后返增值稅、稅收優(yōu)惠返還等形式的政府補(bǔ)助。（2）被解釋變量本文將企業(yè)成長(zhǎng)性作為被解釋變量，通過(guò)閱讀大量文獻(xiàn)可以總結(jié)到，衡量企業(yè)成長(zhǎng)性的指標(biāo)可以分為兩大類(lèi)。第一類(lèi)是單一指標(biāo)法，主要包括TobinQ值、銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率等；第二類(lèi)是綜合指標(biāo)法，主要通過(guò)對(duì)一些原始數(shù)據(jù)的加工整理，結(jié)合財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性進(jìn)行衡量。本文考慮到TobinQ值可以更好的反映企業(yè)的價(jià)值和成長(zhǎng)空間，因此選用單一指標(biāo)法中的TobinQ值作為衡量企業(yè)成長(zhǎng)性的指標(biāo)。（3）中介變量

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文24穩(wěn)定的積極信號(hào)，進(jìn)而能為企業(yè)帶來(lái)更多的收益，對(duì)企業(yè)的股票價(jià)值產(chǎn)生正面激勵(lì)效果。與企業(yè)的成長(zhǎng)存在一定的關(guān)系。8.息稅前利潤(rùn)（EBIT）。息稅前利潤(rùn)是指不扣除利息也不扣除所得稅的利潤(rùn)，反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的業(yè)績(jī)。它是企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果最全面的體現(xiàn)，也是評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)者業(yè)績(jī)最合理的指標(biāo)之一。而且企業(yè)的營(yíng)業(yè)現(xiàn)金凈流量受利潤(rùn)的直接正向影響，良好的現(xiàn)金流是企業(yè)持久和穩(wěn)定發(fā)展的前提條件之一,直接關(guān)乎到企業(yè)的成長(zhǎng)。所以息稅前利潤(rùn)與企業(yè)成長(zhǎng)性也存在一定關(guān)聯(lián)。表4.2變量定義表變量類(lèi)型變量名稱(chēng)變量說(shuō)明解釋變量政府補(bǔ)助（Subsidy）政府補(bǔ)助金額取自然對(duì)數(shù)被解釋變量企業(yè)成長(zhǎng)性（Growth）TobinQ值=市場(chǎng)價(jià)值/期末總資產(chǎn)中介變量研發(fā)投入（R&D）研發(fā)投入金額取自然對(duì)數(shù)控制變量資本結(jié)構(gòu)（Lev）資產(chǎn)負(fù)債率=總負(fù)債/總資產(chǎn)企業(yè)規(guī)模（Size）期末總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)盈利能力（Roa）資產(chǎn)回報(bào)率=凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)企業(yè)成立年份（Age）企業(yè)累計(jì)成立年份數(shù)值加1取自然對(duì)數(shù)留存收益資產(chǎn)比（RE）留存收益/總資產(chǎn)所有者權(quán)益比率（Oer）所有者權(quán)益/總資產(chǎn)權(quán)益乘數(shù)（EM）資產(chǎn)總額/股東權(quán)益總額息稅前利潤(rùn)（EBIT）凈利潤(rùn)+所得稅+財(cái)務(wù)費(fèi)用4.3.2模型構(gòu)建本文探究政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性的影響，以及研發(fā)投入在其中起到的中介效應(yīng)。因此，本文主要參照溫忠麟、張雷和侯杰泰等（2004）[52]提出的中介變量“三步驟”的檢驗(yàn)方法，并構(gòu)建如下3個(gè)模型進(jìn)行逐步回歸。圖4.3中介變量示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3381070