研究目標(biāo):探究全球政府?dāng)U張的地區(qū)差距及空間分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。研究方法:基于Dagum基尼系數(shù)分解和擴(kuò)展的分布動(dòng)態(tài)學(xué)模型,從地區(qū)差距和空間分布形態(tài)兩方面考察2000～2018年全球政府債務(wù)擴(kuò)張的空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。研究發(fā)現(xiàn):全球政府債務(wù)擴(kuò)張的空間分布存在明顯的地區(qū)差距且呈上升趨勢(shì),發(fā)達(dá)國(guó)家地區(qū)內(nèi)差距最大,歐盟-發(fā)展中國(guó)家地區(qū)間差距最大;在樣本考察期內(nèi),除發(fā)展中國(guó)家,歐盟國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的地區(qū)差距呈現(xiàn)上升趨勢(shì)且發(fā)達(dá)國(guó)家逐漸形成多極化現(xiàn)象;空間條件下Kernel密度估計(jì)結(jié)果顯示全球政府債務(wù)擴(kuò)張呈現(xiàn)高-低空間聚集模式且存在一定的空間溢出效應(yīng),這表明空間相互作用影響著全球政府債務(wù)擴(kuò)張的未來(lái)空間分布。研究創(chuàng)新:考慮空間效應(yīng)對(duì)全球政府債務(wù)擴(kuò)張分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)的影響,運(yùn)用擴(kuò)展的分布動(dòng)態(tài)學(xué)模型進(jìn)行研究。研究?jī)r(jià)值:從全球視角提出了構(gòu)建化解政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)效機(jī)制的對(duì)策建議。 

【文章來(lái)源】：數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,37(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：17 頁(yè)

【部分圖文】：

全球政府債務(wù)規(guī)模擴(kuò)張變化情況

全球各國(guó)政府部門(mén)杠桿率變化情況

(2）全球政府債務(wù)擴(kuò)張空間分布的地區(qū)差異分解。第一，全球政府債務(wù)擴(kuò)張空間分布的地區(qū)內(nèi)差異分解及其演變趨勢(shì)。從表1中可以看出，不同地區(qū)政府債務(wù)擴(kuò)張地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)差異比較明顯。相對(duì)于歐盟國(guó)家地區(qū)和發(fā)展中國(guó)家地區(qū)，發(fā)達(dá)國(guó)家地區(qū)的波動(dòng)并不是很明顯，但是基尼系數(shù)水平最高，政府債務(wù)地區(qū)差距最大。歐盟國(guó)家地區(qū)和發(fā)展中國(guó)家地區(qū)的波動(dòng)比較明顯，但是總體增長(zhǎng)趨勢(shì)卻相反，歐盟國(guó)家政府債務(wù)擴(kuò)張地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)，在樣本考察期內(nèi)有兩段明顯的上升區(qū)間，分別是2004～2007年和2010～2018年，地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)由2000年的0.223上升到2018年的0.261；而發(fā)展中國(guó)家政府債務(wù)擴(kuò)張的地區(qū)內(nèi)差距在樣本考察期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，由2000年的0.267上升到2018年的0.197。第二，全球政府債務(wù)擴(kuò)張空間分布的地區(qū)間差異分解及其演變趨勢(shì)。從表1中可以看出，所有地區(qū)間的地區(qū)間差距演變趨勢(shì)幾乎相同，先是較長(zhǎng)時(shí)間長(zhǎng)度的上升過(guò)程，直至2011年；隨后便是下降過(guò)程，到2018年結(jié)束。其中，發(fā)達(dá)國(guó)家-發(fā)展中國(guó)家間和歐盟國(guó)家-發(fā)達(dá)國(guó)家間的地區(qū)差距演變趨勢(shì)幾乎相同，地區(qū)間基尼系數(shù)分別由0.3087、0.3192上升至0.3381、0.3971。而歐盟國(guó)家-發(fā)展中國(guó)家間的地區(qū)間基尼系數(shù)波動(dòng)幅度較大，先是較大幅度和較長(zhǎng)時(shí)間的上升過(guò)程，直至2014年，隨后是下降過(guò)程至2018年結(jié)束�？傮w來(lái)看，在樣本考察期內(nèi)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家政府債務(wù)擴(kuò)張的地區(qū)間差距最大，其次是歐盟國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家間以及歐盟國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，在2009年之前，歐盟國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家政府債務(wù)擴(kuò)張的地區(qū)間差距大于歐盟國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的地區(qū)差距，2009年之后出現(xiàn)反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，歐盟國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的地區(qū)間差距迅速上升。第三，全球政府債務(wù)擴(kuò)張空間分布的地區(qū)差異來(lái)源及其貢獻(xiàn)率。從表1的全球政府債務(wù)擴(kuò)張地區(qū)差距的來(lái)源及其貢獻(xiàn)率可以看出，在樣本考察期內(nèi)地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率、地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率以及超變密度貢獻(xiàn)率的波動(dòng)比較平穩(wěn)，地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率最大，一直維持在90%以上；其次是超變密度，維持在4%～5%；而地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率最小。四、全球政府債務(wù)擴(kuò)張的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]全球系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)溢出與外部沖擊[J]. 楊子暉,周穎剛.  中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2018(12)
[2]食品安全風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)差距及其分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)——基于Dagum基尼系數(shù)分解與非參數(shù)估計(jì)的實(shí)證研究[J]. 張紅鳳,呂杰.  公共管理學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]地方政府債務(wù)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的閾值效應(yīng)及其區(qū)域差異[J]. 韓健,程宇丹.  中國(guó)軟科學(xué). 2018(09)
[4]地方債務(wù)、區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[J]. 毛捷,黃春元.  金融研究. 2018(05)
[5]地方政府債務(wù)擴(kuò)張與系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的觸發(fā)機(jī)制[J]. 毛銳,劉楠楠,劉蓉.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)金融系統(tǒng)的空間外溢效應(yīng)[J]. 伏潤(rùn)民,繆小林,高躍光.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(09)
[7]地方政府債務(wù)影響因素及空間傳染效應(yīng)的實(shí)證[J]. 李新光,胡日東.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(16)
[8]轉(zhuǎn)型期地方政府投融資平臺(tái)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)[J]. 劉驊,盧亞娟.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[9]歐元區(qū)國(guó)家銀行風(fēng)險(xiǎn)與主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)效應(yīng)分析[J]. 楊繼梅,齊紹洲.  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)
[10]地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)狀、成因與防范對(duì)策研究[J]. 楊燦明,魯元平.  財(cái)政研究. 2013(11)



本文編號(hào)：3369693