借助中國上市企業(yè)2007—2017年數(shù)據(jù),檢驗(yàn)財(cái)政科技支出能否降低企業(yè)非效率投資行為。研究發(fā)現(xiàn),財(cái)政科技支出有效降低了企業(yè)的非效率投資水平,財(cái)政科技支出針對(duì)企業(yè)投資不足水平的抑制更為顯著。就企業(yè)屬性結(jié)構(gòu)差異來看,財(cái)政科技支出更能夠降低國有企業(yè)的投資過度行為;對(duì)于高科技企業(yè)而言,財(cái)政科技支出則有著全面降低非效率投資水平的效果。從影響機(jī)制來看,財(cái)政科技支出能夠有效帶動(dòng)企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度上升,并抑制了企業(yè)脫實(shí)向虛偏向,從而為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率提升提供了強(qiáng)有力的支持。因此,想要有效提升企業(yè)投資效率,必須要重視政府"有形之手"的引導(dǎo),強(qiáng)化財(cái)政科技支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)制度,對(duì)不同企業(yè)實(shí)行差異化的財(cái)政科技政策供給,并注重疏通財(cái)政科技支出的傳導(dǎo)渠道,以增強(qiáng)財(cái)政科技政策的效力。研究對(duì)提高財(cái)政科技支出效果、完善財(cái)政科技支出政策體系具有參考意義。 

【文章來源】：當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2020,42(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）變量設(shè)定
        1. 被解釋變量
        2. 核心解釋變量
        3. 控制變量
    （三）模型設(shè)定與實(shí)證策略
四、實(shí)證結(jié)果及經(jīng)濟(jì)解釋
    （一）基準(zhǔn)回歸:財(cái)政科技支出與企業(yè)非效率投資
    （二）異質(zhì)性檢驗(yàn):基于企業(yè)屬性差異的分類檢驗(yàn)
    （三）機(jī)制檢驗(yàn):財(cái)政科技支出降低企業(yè)非效率投資的路徑識(shí)別
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    （一）增刪重要因素
    （二）更替核心變量算法
    （三）采用高階固定效應(yīng)檢驗(yàn)
    （四）考慮時(shí)間上的遠(yuǎn)期效應(yīng)
六、研究結(jié)論和政策建議
    （一）研究結(jié)論
    （二）政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]新時(shí)代民營(yíng)企業(yè)融資困境的成因與治理方略:解讀習(xí)近平總書記金融改革思想[J]. 廣金·廣東金融高新區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究課題組.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(03)
[3]混合所有制、環(huán)境不確定性與投資效率——基于產(chǎn)權(quán)專業(yè)化視角[J]. 楊志強(qiáng),李增泉.  上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]環(huán)境不確定性、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性與非效率投資——基于民營(yíng)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王東清,劉靜靜.  經(jīng)濟(jì)問題. 2018(03)
[5]控股股東委派執(zhí)行董事能否提升公司治理水平[J]. 孫光國,孫瑞琦.  南開管理評(píng)論. 2018(01)
[6]企業(yè)金融化是否降低了投資效率[J]. 張昭,朱峻萱,李安渝.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2018(01)
[7]財(cái)政科技投入、地方政府行為與區(qū)域創(chuàng)新異質(zhì)性[J]. 吳非,杜金岷,李華民.  財(cái)政研究. 2017(11)
[8]產(chǎn)業(yè)政策、政府支持與公司投資效率研究[J]. 王克敏,劉靜,李曉溪.  管理世界. 2017(03)
[9]中國實(shí)業(yè)投資率下降之謎:經(jīng)濟(jì)金融化視角[J]. 張成思,張步曇.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(12)
[10]減稅能否提振中國經(jīng)濟(jì)?——基于中國增值稅改革的實(shí)證研究[J]. 申廣軍,陳斌開,楊汝岱.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)



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