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基于變量選擇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云南省財(cái)政收入的影響分析與預(yù)測

發(fā)布時間:2020-05-12 17:07
【摘要】:地方財(cái)政收入可以對區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況進(jìn)行全面反映,也是市場經(jīng)濟(jì)中政府宏觀調(diào)控的重要抓手。伴隨著中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的初步建立,特別是中國進(jìn)入新時代以來,地方財(cái)政收入的分析和預(yù)測等問題越來越受到社會各界的重視。在國家層面對財(cái)政收入進(jìn)行分析與預(yù)測的研究成果不勝枚舉,但大多數(shù)文章均采用單一的模型對財(cái)政收入進(jìn)行分析及預(yù)測,專門針對云南省財(cái)政收入影響變量分析及預(yù)測的文章較少。本文首先建立云南省財(cái)政收入(y)與10個相關(guān)自變量的多元線性回歸模型,并運(yùn)用lasso方法對多元線性回歸模型進(jìn)行變量選擇。由于數(shù)據(jù)本身是時間序列數(shù)據(jù),故對云南省財(cái)政收入數(shù)據(jù)建立單一的灰色預(yù)測模型GM(1,1),用選出的關(guān)鍵性變量建立基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型。利用云南省財(cái)政收入的歷史數(shù)據(jù)對建立的兩個模型進(jìn)行實(shí)證分析,比較兩個模型的預(yù)測誤差,得到預(yù)測誤差較小的模型就是最終的云南省財(cái)政收入預(yù)測模型,并基于最終模型給出2017-2019年云南省財(cái)政收入的預(yù)測值。
【圖文】:

基于變量選擇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云南省財(cái)政收入的影響分析與預(yù)測


各個變量與財(cái)政收入之間相關(guān)性散點(diǎn)圖

基于變量選擇與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云南省財(cái)政收入的影響分析與預(yù)測


lasso交叉驗(yàn)證
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F812.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2660559

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