【摘要】：用創(chuàng)新拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是熊彼特時(shí)期便提出的理論,至今仍活力不衰。然而,研發(fā)利益的溢出效應(yīng)導(dǎo)致了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的正外部性,不盡完善的產(chǎn)權(quán)保護(hù)體制引發(fā)了市場(chǎng)失靈,于是政府希望通過(guò)采取一系列創(chuàng)新補(bǔ)貼政策來(lái)糾正這一市場(chǎng)失靈。而這些創(chuàng)新補(bǔ)貼的政策效果如何,以及政策在我國(guó)不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域是否都能發(fā)揮作用,這些問(wèn)題的解答對(duì)政策制定過(guò)程和制定者都具有十分重要的意義。因此,政策績(jī)效評(píng)估就顯得十分必要。本文基于“中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)火炬計(jì)劃項(xiàng)目”立項(xiàng)企業(yè)名單,采取傾向得分匹配從中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)找出對(duì)照組企業(yè),用雙重差分模型提取政策凈效應(yīng),并用普通最小二乘模型探討政策效率和機(jī)制,對(duì)“中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)火炬計(jì)劃項(xiàng)目”在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域的政策效果進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)評(píng)估和比較。研究發(fā)現(xiàn),“火炬計(jì)劃項(xiàng)目”確實(shí)能夠激勵(lì)企業(yè)增加創(chuàng)新研發(fā)投入和創(chuàng)新成果產(chǎn)出,從而增加整體收入和利潤(rùn)水平,然而企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的顯著增加很大程度上是由企業(yè)投入更多的資金帶來(lái)的必然結(jié)果,且該項(xiàng)目的實(shí)施效率短期內(nèi)并沒(méi)有得到很好的體現(xiàn)。另外,本文還以上海浦東新區(qū)的“科技小巨人”項(xiàng)目為例考察了地方性科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果。結(jié)果表明,對(duì)于需要實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)升級(jí)的地區(qū)而言,為了提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效,治理機(jī)制設(shè)計(jì)良好的地方性科技創(chuàng)新資助項(xiàng)目是可以帶來(lái)實(shí)質(zhì)成效的。
【圖文】：

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文第三章 中國(guó)科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策演變及現(xiàn)狀.1 中國(guó)科技創(chuàng)新補(bǔ)貼政策演變.1.1 中國(guó)科技創(chuàng)新政策發(fā)展歷程和特點(diǎn)我國(guó)的科技創(chuàng)新政策發(fā)展還比較年輕。以中國(guó)高新技術(shù)發(fā)展的重大事件為轉(zhuǎn)折，，我國(guó)科技創(chuàng)新政策自 1978 年以來(lái)共經(jīng)歷了五個(gè)階段：恢復(fù)和探索期（1978-19）；啟動(dòng)和發(fā)展期（1986-1990 年）；應(yīng)用和成熟期（1991-1999 年）；轉(zhuǎn)型與法（2000-2005 年）；跨越與創(chuàng)新期（2006 年至今）[39]。這三十年來(lái)，我國(guó)的科技政策戰(zhàn)略思想由“技術(shù)引進(jìn)”、“市場(chǎng)換技術(shù)”、“模仿創(chuàng)新”到“自主創(chuàng)新”的跨越發(fā)展現(xiàn)了科技指導(dǎo)方針由“全面安排、重點(diǎn)突出”、“面向、依靠”、“科教興國(guó)”到“自主”的邁進(jìn)歷程。

圖 4-1 樣本平衡性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)偏差分布Fig.4-1 Standard error distribution of balance test.對(duì)照組實(shí)驗(yàn)組相對(duì)應(yīng)的，對(duì)照組備選樣本為 2006 年未獲得國(guó)家級(jí)“火炬計(jì)劃項(xiàng)示范項(xiàng)目立項(xiàng)的企業(yè)。在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去掉實(shí)驗(yàn)組樣本數(shù)據(jù)后，根人力指標(biāo)、財(cái)務(wù)指標(biāo)等匹配變量，運(yùn)用 PSM 方法從對(duì)照組備選樣本中組匹配得分最相近的對(duì)照組企業(yè)，按照 1:1 的原則，最終得到 1391 條對(duì)。.平衡性檢驗(yàn)衡性檢驗(yàn)可以直觀地反映出匹配前后協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差分布情況，從而PSM 方法得到的匹配樣本是否合適。如果分布圖表現(xiàn)出匹配后的協(xié)變量匹配前更接近于 0，這說(shuō)明樣本匹配比較理想。如圖 4-1 平衡性檢驗(yàn)結(jié)果匹配后標(biāo)準(zhǔn)偏差更接近于 0，同時(shí)表 4-2 樣本平衡性檢驗(yàn)結(jié)果中均值偏差樣本匹配后大大減小，這些都說(shuō)明 PSM 的匹配過(guò)程十分有效，PSM 篩對(duì)照組樣本更加平穩(wěn)。PSM 方法使得對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的匹配變量指標(biāo)表，避免了內(nèi)生性問(wèn)題并大大提高了實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組之間的可比性和后續(xù)
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F812.45;F276.44;F273.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2651558