【摘要】：中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要依靠農(nóng)民勞力，是屬于勞動密集型的產(chǎn)業(yè)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對于發(fā)達國家是比較低下的，農(nóng)民獲利艱難。導(dǎo)致農(nóng)民沒有經(jīng)濟實力加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入，根本無法更新生產(chǎn)資料，這樣就形成貧困和低效率的惡性循環(huán)。為解決農(nóng)民貧困與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平低下的矛盾，就需要政府借助金融機構(gòu)這個媒介從外部注入資金，提高農(nóng)民生產(chǎn)條件，幫助農(nóng)民致富，變惡性循環(huán)為良性循環(huán)。因此，國家應(yīng)該加大對農(nóng)業(yè)的資助。 中國幅員遼闊，自然資源稟賦、經(jīng)濟基礎(chǔ)，社會文化等等都呈現(xiàn)明顯區(qū)域差異，因而各個地區(qū)的金融支農(nóng)水平必將會呈現(xiàn)區(qū)域差異。只有清楚了解中國金融支農(nóng)水平區(qū)域差異，和影響支農(nóng)水平的因素，政府才能制定相關(guān)政策，緩解金融支農(nóng)區(qū)域差異，促進區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。 本文首先借鑒相關(guān)農(nóng)村金融理論，金融發(fā)展理論的基礎(chǔ)上，對我國農(nóng)村金融支農(nóng)水平現(xiàn)狀進行初步分析。其次，運用泰爾指數(shù)，基尼系數(shù)，C.V系數(shù)和σ系數(shù)度量我國28個省1978-2010年金融支農(nóng)水平區(qū)域差異的基礎(chǔ)上，又運用泰爾分解系數(shù)計算出東、中、西部三大地區(qū)及組內(nèi)組間金融支農(nóng)水平區(qū)域差異。隨后，基于2006-2010年28個地區(qū)財政支農(nóng)水平、金融密度、金融規(guī)模、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平面板數(shù)據(jù)，運用截面固定效應(yīng)模型進行截面加權(quán)回歸和面板的殘差單位根檢驗，得出這五個指標(biāo)對于區(qū)域金融支農(nóng)水平產(chǎn)生顯著性影響。最后，對金融支農(nóng)水平區(qū)域差異及影響因素進行對比分析，并為縮小區(qū)域金融支農(nóng)差異提供部分建議。
【圖文】：

網(wǎng)點數(shù)變化較小，其變化幅度在 1%-2.5%以內(nèi)。而全國金融機構(gòu)的貸款規(guī)模迅猛，其中農(nóng)業(yè)貸款逐年增加，，由 2006 年近 20 千億增加到 2010 年 70 千億，2010 年環(huán)比增長率最大為 50%，并且農(nóng)業(yè)貸款占各項貸款百分比逐年增加持在 9%-16%左右。由于支農(nóng)貸款穩(wěn)步增加，支農(nóng)業(yè)務(wù)量增加，而全國金融機模發(fā)展緩慢，為了使更多農(nóng)民更加方便獲得支農(nóng)服務(wù)，提高服務(wù)效率，金融應(yīng)該在規(guī)模方面進行調(diào)整。

圖 3.5 2010 年商業(yè)性金融機構(gòu)營業(yè)網(wǎng)點數(shù)（戶）Fig.3.5 Number of business outlets of Commercial financial institutions in 2010數(shù)據(jù)來源：中國銀監(jiān)會《中國銀行業(yè)農(nóng)村金融服務(wù)圖集》在 2006-2010 年中絕大多數(shù)年份中，營業(yè)網(wǎng)點數(shù)最多的是四家商業(yè)銀行，農(nóng)款最多的是中國農(nóng)業(yè)銀行，農(nóng)業(yè)貸款占各項貸款百分比最多的是農(nóng)村商業(yè)銀 2010 年為例，從圖 3.5 可以看出，四家商業(yè)銀行營業(yè)網(wǎng)點數(shù)最多達到 40000右，其次是郵政儲蓄機構(gòu) 35000 戶左右，中國農(nóng)業(yè)銀行 20000 戶左右位于第，農(nóng)村商業(yè)銀行 9000 家左右位于第四位，而股份制銀行和城市商業(yè)銀行規(guī)模分別為 5000 家和 7000 家左右。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F812.43;F323

【參考文獻】

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本文編號：2560128