本文關(guān)鍵詞：我國財政收入影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 19 卷第 2 期 2004 年 3 月

統(tǒng)計與信息論壇

Vol. 19 No. 2 Mar. , 2004

=研究生論壇>

我國財政收入占 GDP 比重的實證分析
楊
摘

丹, 陳曉毅

( 中南財經(jīng)政法大學 統(tǒng)計系,

湖北 武漢 430060) 要: 文章通過對歷年財政收入占 GDP 比重的時間序列數(shù)據(jù)資料建立了一階自回歸模型; 分析比重變

化規(guī)律, 并進一步對未來幾年財政收入占 GDP 的比重進行了預(yù)測; 對 現(xiàn)實工作提出了可行性建議及對策。 關(guān)鍵詞: 財政收入; GDP ; 比重; 一階自回歸 中圖分類號: F2241 0 文獻標識碼: A 文章編號: 1007- 3116( 2004) 02- 0081- 03

國內(nèi)生產(chǎn)總值( GDP) 是反映一個國家或地區(qū)的 所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營和勞務(wù)活動的 最終成果, 也即全社會各行各業(yè)新創(chuàng)造的價值之和。 國內(nèi)生產(chǎn)總值經(jīng)過初次分配和一系列復(fù)雜的再分配 過程, 最后形成最終分配。最終分配的一個主要資 金去向就是以各單位和個人上繳的工商各稅、 罰沒 收入等形式上繳財政部門, 表現(xiàn)為國家集中部分, 它 的主體部分就是財政收入。從我國發(fā)展經(jīng)濟的目的 以及世界經(jīng)濟發(fā)展史來看, 國家、 集體、 個人三者所 得不可偏廢, 同等重要, 應(yīng)該保持一個合理的比例關(guān) 系。筆者通過對 50 年來財政收入占 GDP 比重的時 間序列資料進行實證分析, 分析比重變化的原因, 并 對現(xiàn)實工作提出指導(dǎo)性建議。

水平上開始合理下降。但是, 這種合理性只體現(xiàn)在 改革開放初 期。90 年代 以來, 由于多 種原因 的作 用, 財政收入占 GDP 比重降得過快, 并且已經(jīng)降過 了頭, 甚至超出了國家所能夠承受的程度, 這是改革 開放之初所始料不及的。1997 年我國財政收入占 GDP 比重為 11. 6% , 不僅遠低于發(fā)達國家水平, 而 且低于發(fā)展中國家的平均水平。

二、 財政收入占 GDP 比重的實證分析
筆者借助于 EVEIWS 軟件 [1][ 4] 分析得出財政 收入占 GDP 比重( % ) 的時間序列圖, 見圖 1:

一、 財政收入占 GDP 比重的狀況
縱觀我國經(jīng)濟發(fā)展的歷史, 在相當長的時期內(nèi) GDP 的分配在國家、 集體、 個人三者之間比 例都不 是把握得很好。改革開放前, 我國實行高度集中的 計劃管理體制, 并實行低消費、 高積累的發(fā)展戰(zhàn)略, 人民生活長期得不到改善, 職工工資幾十年不變動。 分配上實行統(tǒng)購包銷, 積累上通過國家財政實現(xiàn)社 會積累的高水平, 財政收入占 GDP 比重長期維持在 一個較高水平上。改革開放初期, GDP 分配比例開 始向個人和企業(yè)傾斜, 財政收入占 GDP 比重從較高
收稿日期: 2003- 10- 15 作者簡介: 楊 丹( 1981- ) , 女, 湖北宜昌人, 碩士生。研究方向: 數(shù)理統(tǒng)計。 陳曉毅( 1976- ) , 女, 廣西河池人, 碩士生。研究方向: 統(tǒng)計學。

圖1

財政收入占 GDP 比重的時間序列圖

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統(tǒng)計與信息論壇

從圖 1 中可以很直觀地看出: 財政收入占 GDP 的比重整體波動性很大, 主要以 1979 年也就是改革 開放為界。改革開放前其比重呈相對平穩(wěn)的波動狀 態(tài), 而且始終保持在一個較高水平; 1978 年到達一 個至高點 31. 24% 以后, 1979 年比重開始明顯下降, 到 1996 年達到一個最低點 10. 91% , 而近年來逐漸 有所回升。 由于原始資料的比重時間序列圖大致呈平穩(wěn)的 趨勢, 鑒于只有 50 年的數(shù)據(jù)資料, 若對數(shù)據(jù)進行差 分, 定會損失部分信息。所以不妨先對原始資料作 一階自回歸, 并借助于 EVIEWS 軟件 [2][ 4] 建立 AR 圖2 模型 AR( 1) 殘差以及預(yù)測圖 ( 1) 模型, 其回歸結(jié)果如表 1 所示:

表 1 AR( 1) 模型回歸結(jié)果表
Dependent Variable: ODDS Date: 09/ 18/ 02 Time: 10: 32 Included obser vations: 49 aft er adjusting endpoints Var iable C AR ( 1) R - squared Adjusted R- squar ed S. E. of r egression Sum squared resid Log likelihood Durbin- Watson stat Inverted AR Roots Coefficient 21. 500 56 0. 900 701 0. 800 760 0. 796 521 3. 189 378 478. 090 2 - 125. 338 5 1. 952 017 0. 90 Method: Least Squar es Sample( adjusted) : 1953 2001 Convergence achieved after 3 iterations Std. Error 4. 732 339 0. 065 534 Mean dependent var S. D. dependent var Akaike info cr iterion Schwarz cr iterion F - stat istic Prob( F - statistic) t- Statistic 4. 543 326 13. 743 98 Prob. 0. 000 0 0. 000 0 23. 081 43 7. 070 442 5. 197 489 5. 274 706 188. 896 9 0. 000 000

由此可以得到模型方程為: X t = U0 + U1 X t- 1 + a t 即 X t = 21. 501 + 0. 901 X t1

可以 99% 的概率來保證殘差序列為白噪聲。因此, 對原始時間序列資料直接用一階自回歸模型已經(jīng)能 夠很好地擬合了。亦即該一階自回歸模型為財政收 入占 GDP 比重時間序列數(shù)據(jù)的適應(yīng)性模型。也可 以從圖 2 中直 觀地看出模型擬合值基 本符合真實 值, 其殘差也基本上呈平穩(wěn)趨勢。因此可以從模型 中很直觀地得出財政收入占 GDP 的比重變化是和 前一期的比重高度相關(guān)的結(jié)論。相關(guān)系數(shù)從模型中 來看達到了 0. 901, 可以說前一期的比重在相當大 的程度上決定了后一期的比重。實際上, 從數(shù)據(jù)分 析中還可以得出: 經(jīng)過一階差分后的比重時間序列 數(shù)據(jù)就變成平穩(wěn)序列了, 也就是說比重變化的增量 是保持著一個相對穩(wěn)定的趨勢的。當然, 財政收入 占 GDP 的比重變化不能單單由過去的歷史數(shù)據(jù)來 決定, 還有很多其他的諸如政策等因素的影響, 那就 是模型以外需要考慮的部分了。當然, 財政收入占 GDP 的比重變化不能單單由過去的歷史數(shù)據(jù)來決 定, 還有許多其它的諸如政策等因素的影響, 那就是

為檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合程度好壞, 需對殘差序列 a t 的平 穩(wěn)性進行檢驗。有多種檢驗的方法: 首先用殘差散 點圖法, 即借助 SPSS 軟件畫出橫坐標為 a t , 縱坐標 為 a t - 1 的散點圖, 從圖中可以觀察到各點的分布近 似為一個圓形, 并沒有呈明顯的規(guī)律性, 即說明殘差 序列 為白 噪聲。為了 進一 步檢 驗之, 同時 還可 在 EVIEWS軟件中進行 ADF 檢驗 表2
[ 3] [4]

, 同樣可以得出

相同的結(jié)論, 其輸出結(jié)果如表 2 所示: ADF 檢驗結(jié)果表
ADF T est Stat isti c - 5. 260 505 1% Cri t ical Value* - 3. 574 5 5% Cri t ical Val ue - 2. 924 1

10% Cri t ical Val ue - 2. 599 7

表 2 中 ADF 值為- 5. 260 505, 均小于三個檢驗水 平值- 3. 574 5, - 2. 924 1, - 2. 599 7。也就是說, 82

楊

丹, 陳 曉毅: 我國財政收入占 GDP 比重的實證分析

模型以外需要考慮的部分了。當然, 可以把比重的 時間序列數(shù)據(jù)分為改革開放前和改革開放后兩部分 來分析, 但由于數(shù)據(jù)資料時限過窄, 用模型擬合時會 存在一定的問題。同時, 還可以用這個模型來對今 后幾年的比重進行外推預(yù)測。這里采用靜態(tài)預(yù)測的 方法, 也就是用真實值來預(yù)測。筆者借助 E VIE WS

軟件可以預(yù)測出 2002 年的比重為 17. 519% ; 2003 年的比重為17. 914% ; 2004 年的比重為 18. 270% 。 用 E VIE WS 軟件預(yù)測的在一定概率范圍內(nèi)保證的 比重時間序列圖[4] ( 見圖 3) , 其左邊方框中給出了 一些基本數(shù)據(jù)值。

圖3

用 E VIE WS 軟件預(yù)測的在一定的概率范圍內(nèi)保證的比重時間序列圖 合理的財政收入占 GDP 的比重區(qū)間, 應(yīng)根據(jù)財政 收支平衡的原則, 必須將國家財政赤字、 國家本體借 的外債以及國家預(yù)算外資金支出等項數(shù)據(jù), 作為權(quán) 衡財政收入所占之比是否合適的基準數(shù)據(jù)。亦即將 年度財政收入、 年度財政赤字、 年度國家本體借的內(nèi) 債外債、 年度預(yù) 算外資 金支 出四項 數(shù)據(jù) 之和 與年 GDP 之比作為財政收入占比的合理數(shù)值。通過最 近五年的計算, 國 家財政收入占 GDP 的比重的合 理區(qū)間在 18% ~ 20% 之間。因此, 可以通過將部門 所有預(yù)算外的收費項目進行清理; 繼續(xù)改革財稅體 制, 努力創(chuàng)造一種公平稅負、 合理競爭的環(huán)境; 堵塞 稅收征管漏洞; 嚴格執(zhí)行中央的收支兩條線政策, 從 方法上杜絕以權(quán)謀私大案的發(fā)生; 完善 GDP 統(tǒng)計 方法, 努力提高 GDP 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量; 千方百計提高 企業(yè)的經(jīng)濟效 益等等多種手段來促使 財政收入占 GDP 比重的回升。

三、 值得探討的問題
首先, 需要明確的是: 財政收入占 GDP 比重并 非越高越好。在計劃經(jīng)濟年代時占到 30% 以上, 顯 然已經(jīng)阻礙了社會生產(chǎn)力的發(fā)展, 不利于經(jīng)濟的發(fā) 展和各方面積極性的調(diào)動; 其次, 財政收入占 GDP 的比重也不能盲目進行橫向比較, 因為這里涉及到 的因素很多, 既有經(jīng)濟基礎(chǔ)的原因, 也有政治方面的 考慮。比如一些西方發(fā)達國家財政收入占 GDP 比 重高達 40% 左右, 而人民生活仍然年年有所增長, 生活質(zhì)量很高, 這里的重要原因就是其經(jīng)濟基礎(chǔ)好, 一個百分點的經(jīng)濟含量是我國的幾十倍。 改革開放以來, 我國由于費大于稅的影響、 財稅 體制的原因、 征管制度 不嚴的影響、 有關(guān)政策 的影 響、 計口 徑 的影 響 等等 各 種因 素, 財 政收 入 占 統(tǒng) GDP 的比重一直在持續(xù)下降, 甚至已經(jīng)降到了國家 不能承受的程度。筆者認為從國家來講, 確定一個

參考文獻
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( 責任編輯: 郭詩夢) 83



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