【摘要】：納稅評估選案的實(shí)質(zhì)是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制,體現(xiàn)的是信息管稅中的大數(shù)據(jù)思維。這就要求稅務(wù)機(jī)關(guān)在建立健全涉稅信息數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,探索機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有效識(shí)別并遴選出疑點(diǎn)納稅人。本文對大數(shù)據(jù)思維在納稅評估選案建模中的應(yīng)用進(jìn)行探索,通過建立相應(yīng)的模型,著力展現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在納稅評估選案中的理論適用性。
[Abstract]:The essence of tax assessment is risk identification and control, which embodies the big data thinking in information management and taxation. This requires the tax authorities to establish and improve the tax information database, explore the machine learning algorithm, effectively identify and select the suspected taxpayer. This paper explores the application of big data thinking in the modeling of tax assessment case selection. By establishing the corresponding model, the theoretical applicability of BP neural network model in tax assessment case selection is demonstrated.
【作者單位】： 財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所;
【分類號(hào)】：F812.42

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本文編號(hào)：2146414