本文選題：房地產(chǎn)稅基評估　切入點：粒子群優(yōu)化算法　出處：《經(jīng)濟與管理研究》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：房產(chǎn)稅改革的核心和關鍵就是如何準確合理地進行房地產(chǎn)稅基評估,稅基評估主要有三種基本途徑:市場途徑、收益途徑、成本途徑。通過探究國外稅基評估的經(jīng)驗,針對現(xiàn)階段中國房地產(chǎn)基本信息數(shù)據(jù)庫還不完備、評估技術還不成熟等問題,提出了一種新的房地產(chǎn)稅基評估方法,選取了武漢市10個區(qū)的房地產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)作為研究對象,通過改進的粒子群優(yōu)化算法(WCPSO)對這10個區(qū)的房產(chǎn)單價進行評估。該算法彌補了房地產(chǎn)基本信息數(shù)據(jù)庫不完善和計算機輔助批量評估(CAMA)技術難以大范圍應用的短板,能夠通過少量樣本數(shù)據(jù)和參數(shù)進行估算。該算法的評估結果與實際房地產(chǎn)單價相比誤差率在5%以內,適合于房地產(chǎn)稅基評估,前景廣闊。
[Abstract]:The core and key of real estate tax reform is how to evaluate the tax base of real estate accurately and reasonably. There are three basic ways to evaluate the tax base: market approach, income way, cost way. Aiming at the problems that the basic information database of China's real estate is not yet complete and the evaluation technology is not mature, this paper puts forward a new method of evaluating the tax base of real estate, and selects the real estate sample data of 10 districts of Wuhan as the research object. An improved particle swarm optimization algorithm (WCPSO) is used to evaluate the unit price of real estate in these 10 districts. The algorithm makes up for the imperfection of the basic information database of real estate and the difficulty of applying the computer aided batch evaluation (CAMA) technology to a wide range of applications. It can be estimated by a small number of sample data and parameters. Compared with the real estate unit price the error rate of this algorithm is less than 5% which is suitable for the real estate tax base evaluation and has a broad prospect.
【作者單位】： 武漢大學政治與公共管理學院;
【基金】：武漢市軟科學項目“武漢市加強和創(chuàng)新社會管理的對策研究”(2013040906010444) 教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“社會保障風險管理研究”(2009JJD630008)
【分類號】：F299.23;F812.42;F224

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2 鄒一e，

本文編號：1622495