本文選題：房地產泡沫　切入點：地方財政收入　出處：《河北大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：我國經濟的發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的不斷加快對城市的基礎設施、公共服務和城市管理能力提出了巨大的挑戰(zhàn)。若要解決這些問題,需要加大城市建設力度。而城市建設的主要資金來源為地方財政,因此保證地方財政的穩(wěn)定性有利于城市建設可持續(xù)發(fā)展。但當前我國地方財政收入對房地產業(yè)依賴度較高,一旦房地產業(yè)發(fā)生波動,勢必會影響到地方財政的穩(wěn)定性,這個問題引起了社會各界的廣泛關注。本文在分析了房地產市場對地方財政收入的影響機制的基礎上,基于鄭州市2000—2015年的年度時間序列數據,首先測算了鄭州市房地產泡沫度,由測算結果可以看出這16年中鄭州市房地產泡沫程度處于安全范圍,其波動趨勢大致為泡沫程度從高到低又從低到高的循環(huán)過程,符合鄭州市房地產市場大體走勢。在此基礎上通過構建變參數模型評估鄭州市房地產泡沫度對地方財政收入的影響。研究表明,鄭州市房地產泡沫度對地方財政收入的影響系數與房地產泡沫度變動趨勢在大多數年份都基本保持一致,但影響系數波動范圍較小,表明鄭州市房地產泡沫度對地方財政收入確實有一定的影響,但影響不太明顯。這主要是因為這16年中鄭州市房地產泡沫度處于安全范圍,其波動趨勢尚不足以使財政收入發(fā)生大幅變動,但是如果房地產泡沫度繼續(xù)增大,到一定范圍后終將影響地方財政收入的穩(wěn)定性。因此本文運用BP神經網絡測算出鄭州市財政風險值,并根據所選指標和房地產泡沫度預警節(jié)點分別劃定鄭州市財政風險預警區(qū)間,以便及時發(fā)現(xiàn)風險并采取措施減少財政風險發(fā)生的可能性。最后在前文分析的基礎上給出完善城市建設融資體系及房地產稅制等政策建議。
[Abstract]:The development of our economy and the accelerating process of urbanization pose enormous challenges to urban infrastructure, public services and urban management. The main source of capital for urban construction is local finance, so ensuring the stability of local finance is beneficial to the sustainable development of urban construction. But at present, the local financial revenue of our country is highly dependent on the real estate industry. Once the real estate industry fluctuates, it will inevitably affect the stability of local finance, which has aroused widespread concern from all walks of life. This paper analyzes the influence mechanism of real estate market on local financial revenue. Based on the annual time series data of Zhengzhou City from 2000 to 2015, this paper first calculates the real estate bubble degree of Zhengzhou City. From the result of the calculation, we can see that the real estate bubble degree of Zhengzhou City is in a safe range in the past 16 years. The fluctuating trend is roughly a cycle of bubble degree from high to low and from low to high. According to the general trend of real estate market in Zhengzhou. On the basis of this, the influence of real estate bubble degree on local financial revenue is evaluated by building a variable parameter model. The influence coefficient of real estate bubble degree on local fiscal revenue is basically the same as the change trend of real estate bubble degree in most years, but the fluctuation range of the influence coefficient is relatively small. This indicates that the real estate bubble degree in Zhengzhou does have a certain impact on local financial revenue, but the impact is not obvious. This is mainly because the real estate bubble degree in Zhengzhou City has been in a safe range for the past 16 years. The fluctuating trend is not enough to cause substantial changes in fiscal revenues, but if the real estate bubble continues to increase, After a certain range, it will affect the stability of local financial revenue. Therefore, this paper uses BP neural network to calculate the value of financial risk in Zhengzhou. And according to the selected indicators and the real estate bubble warning node, separately delimit the early warning interval of financial risk in Zhengzhou City, In order to find out the risk in time and take measures to reduce the possibility of fiscal risk. Finally, on the basis of the above analysis, some policy suggestions such as perfecting the financing system of urban construction and the tax system of real estate are put forward.
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F299.23;F812.7

【參考文獻】

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本文編號：1576115