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基于三階段DEA模型的我國省際財政支農(nóng)績效分析

發(fā)布日期： 2015-11-30 發(fā)布：  

  2015年18期目錄       本期共收錄文章20篇

　　摘 要：為促進我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，應確保對財政支農(nóng)績效進行正確測度的情況，并根據(jù)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和所取得的數(shù)據(jù)優(yōu)化我國的財政支農(nóng)績效。針對農(nóng)業(yè)發(fā)展的社會效應、生態(tài)作用和經(jīng)濟效益這三個方面，建立起系統(tǒng)的財政支農(nóng)績效的評價體系，以此體系為基礎，以三階段DEA模型來對我國的各個省市、地區(qū)及在幾年中，財政支農(nóng)效率來加以分析，并提出相關對策。
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　　關鍵詞：三階段DEA模型；財政支農(nóng)績效；省際分析
　　一、數(shù)據(jù)的來源和選擇
　　本次的研究數(shù)據(jù)來自我國各省的農(nóng)業(yè)相關部門的費用支出，主要包括有省人均農(nóng)林水事務支出、農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)值、農(nóng)民的人均純收入、人均糧食產(chǎn)量、居民的平均消費支出費用、人均造林面積、人均水土流失治理面積、人均有效灌溉面積、平均受教育年限、農(nóng)業(yè)機械動力和省際人均全年生產(chǎn)總值。
　　DEA變量選擇的原則是投入項目和產(chǎn)出項目之間遵循其“同向性”，即就是說如果投入出現(xiàn)遞增的情況，那么產(chǎn)出的數(shù)量也必將呈現(xiàn)遞增的情況，否則相反；研究過程中選取的投入產(chǎn)出變量相關系數(shù)均為正數(shù)，分別通過1%和5%的雙側(cè)檢驗水平進行檢測，然后建立一個符合數(shù)據(jù)處理要求的DEA模型，表
　　1表示的是投入產(chǎn)出變量的個人相關系數(shù)。
　　表1 投入產(chǎn)出變量PERSON相關系數(shù)
　�。�***表示在1%水平上顯著，**表示在5%水平顯著，*表示在10%水平上顯著）
　　二、基于三階段DEA模型的我國省際財政支農(nóng)績效分析
　�。ㄒ唬┑谝浑A段：傳統(tǒng)DEA模型的分析結(jié)果。第一階段的分析，對我國各地區(qū)的財政支農(nóng)績效進行的初始的評定，以
　　DEAP2.1作為分析手段，此時不考慮隨機誤差和環(huán)境變量的影響。分析發(fā)現(xiàn)，在08年時我國的財政支農(nóng)平均績效呈現(xiàn)小幅度的降低，在2007年到2011年之間的其他年份中，財政支農(nóng)平均績效呈現(xiàn)上浮的趨勢。與此同時，我國純技術效率的均值在每年中，低于規(guī)模效率的均值。
　�。ǘ┑诙A段：SFA模型的分析結(jié)果。根據(jù)第一個階段的分析結(jié)果，在回歸分析中，把財政支農(nóng)支出的松弛變量作為回歸分析的因變量。用Frontier4.1軟件來分析，把農(nóng)村地區(qū)的基礎設施狀況、我國各省市地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平以及農(nóng)村地區(qū)居民的文化水平與素質(zhì)涵養(yǎng)作為自變量，進行SFA回歸分析。并且得到了如下數(shù)據(jù)，詳見表2所示。
　　表2 SFA模型回歸性分析
　�。�***表示在1%水平上顯著，**表示在5%水平顯著，*表示在10%水平上顯著）
　　根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以得出，農(nóng)村地區(qū)的基礎設施建設、農(nóng)村地區(qū)居民的文化素質(zhì)水平以及農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展水平通過了1%或10%的顯著性檢驗。因此對于模型變量的選取較適當。內(nèi)部技術無效率的方差占總體方差的比重由表示，達到0.9，并且在
　　1%的置信水平下通過檢驗，，在回歸方程中，表示整體大部分的變動可以由回歸方程內(nèi)部技術無效率變動來解釋，因此利用
　　SFA的模型的合理的。由此數(shù)據(jù)可看出提高財政支農(nóng)效率可以通過提高農(nóng)村居民的知識素質(zhì)水平來提高。而改善農(nóng)村基礎設施的情況會使財政支農(nóng)資金的使用率降低，反映出我國目前在農(nóng)業(yè)方面的基本建設的支出中，出現(xiàn)了隱藏的問題，因此要加以改善。
　�。ㄈ┑谌A段中，經(jīng)調(diào)整后的DEA的實證結(jié)果。（1）對我國財政支農(nóng)績效的總體分析。根據(jù)以上數(shù)據(jù)可看出，三種效率值在每年中均有所下降，第一階段為0.872，第三階段為0.802。因此，在對隨機因素和環(huán)境因素做出調(diào)整之后，使得我國財政支農(nóng)效率整體性下滑。（2）對我國財政支農(nóng)績效的各省的分析。與第一階段的結(jié)果相比，出去環(huán)境與隨機的影響因素，內(nèi)蒙古、黑龍江、河北的技術效率仍處于最優(yōu)先水平。而甘肅、河南、福建是因為受到環(huán)境和發(fā)展機遇的影響，因此在第一階段中的高效率并不能反映出這三個省的真實管理水平。將第一階段與第三階段相比，浙江和寧夏的財政支農(nóng)綜合效率有所提升。除了綜合效率不變的三個省外，其余地區(qū)均出現(xiàn)下降趨勢。因此，我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展還需要進一步的改善，其中出技術效率的下滑帶來較大影響。
　　三、三階段DEA模型影響著我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展因素
　　第一，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于投入較高的粗放發(fā)展模式，若不注重科技的投入以及對農(nóng)業(yè)勞動者相關知識的培養(yǎng)，只使用先進的農(nóng)業(yè)設施將不利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。第二，農(nóng)業(yè)的基礎設施會消耗財政支農(nóng)資金，并且對于農(nóng)業(yè)基礎設施的規(guī)模和建構(gòu)缺乏合理性，所以無法改善農(nóng)業(yè)的發(fā)展，并容易造成資金的浪費。第三，妨礙我國財政支農(nóng)績效的主要原因是我國農(nóng)業(yè)純技術效率比較低。從各省的數(shù)據(jù)看來，福建、黑龍江、內(nèi)蒙古、河南、甘肅、河北處于財政支農(nóng)效率的前沿面，因為這六個省的財政支農(nóng)效率只為1。而我國其他的省份在規(guī)模效率和技術效率中，仍還需要進行相應的改進與進步。
　　四、我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中的問題和改善措施
　　第一，在調(diào)查、研究財政支農(nóng)效率的隨機因素和環(huán)境帶來的影響中，農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平以及農(nóng)村地區(qū)居民的文化素質(zhì)水平有利于提高財政支農(nóng)效率，而農(nóng)村地區(qū)的基礎設施卻沒有發(fā)揮良好的影響，反而是對提高財政支農(nóng)效率起到了負面的影響。但是隨機因素不易控制，因此，對于提高財政支農(nóng)效率而言，可以控制環(huán)境因素。所以我國應注重農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，提高我國總體的GDP，來提高我國財政支農(nóng)效率的水平。最后，在建設農(nóng)村地區(qū)基礎建設的過程中，減輕資金的浪費，提高使用率。第二，從我國農(nóng)業(yè)的規(guī)模效率平均值高于純技術效率的平均值可看出，因支農(nóng)資金本身利用率較低而給農(nóng)業(yè)財政支農(nóng)績效的發(fā)展帶來限制，并非支農(nóng)資金的規(guī)模不夠，因此有效的途徑是提高支農(nóng)效率。第三，我國各地區(qū)財政支農(nóng)績效可以分為：雙低類型，雙高類型，高低類型和低高類型。我國各省應該根據(jù)自身的缺陷，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)管理水平進行有針對性的改善，以提高財政支農(nóng)績效。
　　結(jié)束語：筆者對比以往文獻后，發(fā)現(xiàn)以往研究中對財政支農(nóng)生態(tài)效應的缺陷較少考慮。針對這一狀況，建立了完整的財政支農(nóng)的評價體系，其中包括社會效應、經(jīng)濟效益和對生態(tài)的影響，并且以此為基礎，去除環(huán)境及其中產(chǎn)生的隨機誤差的影響，采用三階段DEA模型，系統(tǒng)分析了我國各個地區(qū)的財政支農(nóng)效率，并且也提出有效方式來對我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展加以改善。
　　參考文獻：
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  本文關鍵詞：基于三階段DEA模型的我國省際財政支農(nóng)績效分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。