近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛躍發(fā)展,各種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)平臺的誕生為消費者發(fā)表企業(yè)口碑信息提供了很好的渠道,網(wǎng)絡(luò)正悄然成為消費意見分享的主陣地,同時也是企業(yè)用來收集消費者反饋信息,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)自身產(chǎn)品缺陷、找尋服務(wù)盲區(qū)以及掌握自身在所處行業(yè)的競爭態(tài)勢的重要場所。然而面對爆炸式增長的網(wǎng)絡(luò)信息,僅僅依靠傳統(tǒng)的人工搜集、整理和分析的方式已經(jīng)愈加不能滿足現(xiàn)實口碑監(jiān)測分析的實際需要,企業(yè)迫切需要一個自動化的應(yīng)用工具輔助其挖掘口碑信息所蘊(yùn)含的重要價值,從而幫助改善自身產(chǎn)品、增強(qiáng)行業(yè)競爭力以及發(fā)現(xiàn)負(fù)面口碑信息中的潛在危機(jī)。因此,建立一個智能化的網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測分析平臺具有十分重要的現(xiàn)實意義和實際應(yīng)用價值。本文基于企業(yè)的具體實際需要,分析應(yīng)用系統(tǒng)平臺的主要功能需求,構(gòu)建面向產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑的監(jiān)測分析系統(tǒng)的總體框架并分析研究其中的關(guān)鍵技術(shù)與實現(xiàn)方案,同時面向行業(yè)企業(yè)設(shè)計口碑監(jiān)測分析的評價指標(biāo)體系,為口碑文本的分析及可視化展示提供支持。在分析系統(tǒng)技術(shù)體系的基礎(chǔ)上,本文重點對其中的口碑信息獲取及預(yù)處理和口碑分析的關(guān)鍵技術(shù)展開具體研究。其中,在口碑分析這一系統(tǒng)核心部分,針對傳統(tǒng)情感分析多為粗粒度以及忽略句子語義的問題,本文采用了基于依存...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)口碑研究現(xiàn)狀
        1.2.2 意見挖掘研究現(xiàn)狀
        1.2.3 情感分析研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文創(chuàng)新點
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 企業(yè)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測分析系統(tǒng)總體框架
    2.1 企業(yè)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測分析系統(tǒng)的需求與目標(biāo)
        2.1.1 系統(tǒng)需求
        2.1.2 系統(tǒng)目標(biāo)
    2.2 企業(yè)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)
        2.2.1 系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)
        2.2.2 系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)
        2.2.3 系統(tǒng)的功能架構(gòu)
        2.2.4 系統(tǒng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)
    2.3 企業(yè)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)口碑監(jiān)測分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)
    2.4 面向行業(yè)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)口碑分析的評價指標(biāo)體系設(shè)計
    2.5 本章小結(jié)
3 口碑信息的獲取及預(yù)處理
    3.1 口碑信息獲取
        3.1.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.2 表現(xiàn)形式
        3.1.3 采集技術(shù)方案
    3.2 口碑信息預(yù)處理
        3.2.1 預(yù)處理目標(biāo)
        3.2.2 相關(guān)技術(shù)概述
        3.2.3 相關(guān)工具介紹
        3.2.4 預(yù)處理技術(shù)方案
    3.3 汽車口碑?dāng)?shù)據(jù)采集及預(yù)處理
        3.3.1 汽車口碑?dāng)?shù)據(jù)的采集
        3.3.2 汽車口碑?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理
    3.4 本章小結(jié)
4 基于產(chǎn)品評論的意見挖掘
    4.1 處理方案和流程
    4.2 產(chǎn)品評價單元的抽取
        4.2.1 產(chǎn)品特征詞表的構(gòu)建
        4.2.2 情感詞典的構(gòu)建
        4.2.3 評價單元抽取規(guī)則
        4.2.4 評價單元過濾
    4.3 情感極性計算
    4.4 汽車評論文本的意見抽取和情感計算
        4.4.1 評價單元抽取
        4.4.2 情感極性計算
    4.5 本章小結(jié)
5 原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)分析
        5.1.1 系統(tǒng)總體目標(biāo)
        5.1.2 系統(tǒng)需求分析
        5.1.3 系統(tǒng)開發(fā)及運行環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)工作流程與功能設(shè)計
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)功能模塊界面
        5.3.1 口碑獲取模塊
        5.3.2 口碑分析模塊
        5.3.3 口碑展示模塊
        5.3.4 詞表和詞典管理模塊
    5.6 本章小結(jié)
6 研究總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3914050