隨著通信技術(shù)不斷變革,萬(wàn)物感知和萬(wàn)物互聯(lián)成為通信行業(yè)中一個(gè)嶄新的發(fā)展增長(zhǎng)點(diǎn),基于蜂窩通信的窄帶物聯(lián)網(wǎng)(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作為目前應(yīng)用最廣泛的窄帶無(wú)線電技術(shù),相比第四代移動(dòng)通信(The 4th Generation mobile communication,4G)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)覆蓋、小功率、低成本、大連接等關(guān)鍵特征。然而,大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題,對(duì)系統(tǒng)中有限的資源進(jìn)行合理分配及靈活調(diào)用以滿足具體應(yīng)用場(chǎng)景下的要求成為NB-IoT研究的重要課題。所以本文對(duì)NB-IoT網(wǎng)絡(luò)調(diào)度層面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)并驗(yàn)證可行性。首先本文基于文獻(xiàn)研究,梳理了國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,說(shuō)明NB-IoT具有研究?jī)r(jià)值,簡(jiǎn)單介紹了窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和本文研究的目的,并分析研究現(xiàn)狀的不足之處;然后介紹NB-IoT的關(guān)鍵技術(shù),其中詳細(xì)描述了信道資源調(diào)度過(guò)程;隨后文章重點(diǎn)研究NB-IoT調(diào)度算法,分別對(duì)調(diào)度的三個(gè)過(guò)程進(jìn)行算法優(yōu)化,目的是提升網(wǎng)絡(luò)可靠性;最后本文使用網(wǎng)絡(luò)模擬器3(Network Simulation 3,NS3)仿真模擬器驗(yàn)證算法的可行性。(1)基站對(duì)U...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述
    1.3 論文研究的目的
    1.4 研究現(xiàn)狀
    1.5 論文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第二章 NB-IoT中的關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 NB-IoT系統(tǒng)架構(gòu)
    2.2 NB-IoT的物理層介紹
        2.2.1 載波部署模式
        2.2.2 NB-IoT的多載波技術(shù)
        2.2.3 NB-IoT時(shí)頻資源結(jié)構(gòu)
        2.2.4 物理信道和信號(hào)
    2.3 隨機(jī)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)傳輸
    2.4 信道資源的調(diào)度
        2.4.1 上下行鏈路調(diào)度概述
        2.4.2 窄帶上下行信道的結(jié)構(gòu)和參數(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 窄帶物聯(lián)網(wǎng)調(diào)度算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 流量統(tǒng)計(jì)模型
        3.2.2 調(diào)度模型
    3.3 調(diào)度算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 UE接入控制算法設(shè)計(jì)
        3.3.2 物理信道資源調(diào)度的算法設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于NS3窄帶物聯(lián)網(wǎng)的搭建
    4.1 NS3仿真平臺(tái)介紹
    4.2 NS3中的修改
        4.2.1 對(duì)NPDCCH初始子幀選取方法的改進(jìn)
        4.2.2 對(duì)調(diào)度文件和傳輸損耗文件的修改
    4.3 基于NS3的NB-IoT調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)和結(jié)果
        4.3.1 智慧社區(qū)仿真環(huán)境搭建
        4.3.2 基于CE分類(lèi)的下行鏈路自適應(yīng)算法實(shí)現(xiàn)和結(jié)果
        4.3.3 UE接入控制算法實(shí)現(xiàn)和結(jié)果
        4.3.4 上行數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)和結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作方向
參考文獻(xiàn)
在學(xué)校期間研究成果
致謝



本文編號(hào)：3767356