發(fā)布時間：2023-03-22 18:20

　　隨著通信技術(shù)不斷變革,萬物感知和萬物互聯(lián)成為通信行業(yè)中一個嶄新的發(fā)展增長點,基于蜂窩通信的窄帶物聯(lián)網(wǎng)(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作為目前應(yīng)用最廣泛的窄帶無線電技術(shù),相比第四代移動通信(The 4th Generation mobile communication,4G)網(wǎng)絡(luò)具有強覆蓋、小功率、低成本、大連接等關(guān)鍵特征。然而,大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會引起網(wǎng)絡(luò)管理問題,對系統(tǒng)中有限的資源進行合理分配及靈活調(diào)用以滿足具體應(yīng)用場景下的要求成為NB-IoT研究的重要課題。所以本文對NB-IoT網(wǎng)絡(luò)調(diào)度層面進行優(yōu)化設(shè)計并驗證可行性。首先本文基于文獻研究,梳理了國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,說明NB-IoT具有研究價值,簡單介紹了窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和本文研究的目的,并分析研究現(xiàn)狀的不足之處;然后介紹NB-IoT的關(guān)鍵技術(shù),其中詳細描述了信道資源調(diào)度過程;隨后文章重點研究NB-IoT調(diào)度算法,分別對調(diào)度的三個過程進行算法優(yōu)化,目的是提升網(wǎng)絡(luò)可靠性;最后本文使用網(wǎng)絡(luò)模擬器3(Network Simulation 3,NS3)仿真模擬器驗證算法的可行性。(1)基站對U...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述
    1.3 論文研究的目的
    1.4 研究現(xiàn)狀
    1.5 論文的主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第二章 NB-IoT中的關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 NB-IoT系統(tǒng)架構(gòu)
    2.2 NB-IoT的物理層介紹
        2.2.1 載波部署模式
        2.2.2 NB-IoT的多載波技術(shù)
        2.2.3 NB-IoT時頻資源結(jié)構(gòu)
        2.2.4 物理信道和信號
    2.3 隨機訪問和數(shù)據(jù)傳輸
    2.4 信道資源的調(diào)度
        2.4.1 上下行鏈路調(diào)度概述
        2.4.2 窄帶上下行信道的結(jié)構(gòu)和參數(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 窄帶物聯(lián)網(wǎng)調(diào)度算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 流量統(tǒng)計模型
        3.2.2 調(diào)度模型
    3.3 調(diào)度算法設(shè)計
        3.3.1 UE接入控制算法設(shè)計
        3.3.2 物理信道資源調(diào)度的算法設(shè)計
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于NS3窄帶物聯(lián)網(wǎng)的搭建
    4.1 NS3仿真平臺介紹
    4.2 NS3中的修改
        4.2.1 對NPDCCH初始子幀選取方法的改進
        4.2.2 對調(diào)度文件和傳輸損耗文件的修改
    4.3 基于NS3的NB-IoT調(diào)度算法實現(xiàn)和結(jié)果
        4.3.1 智慧社區(qū)仿真環(huán)境搭建
        4.3.2 基于CE分類的下行鏈路自適應(yīng)算法實現(xiàn)和結(jié)果
        4.3.3 UE接入控制算法實現(xiàn)和結(jié)果
        4.3.4 上行數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度算法實現(xiàn)和結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來工作方向
參考文獻
在學(xué)校期間研究成果
致謝



本文編號：3767356