隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)式增長,在龐大的數(shù)據(jù)面前,用戶無法精確地獲取需要的信息,從而導(dǎo)致用戶需要花費(fèi)更多的精力去篩選出自己需要的信息,產(chǎn)生“信息過載”問題。因此,推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,推薦算法也得到巨大的發(fā)展。其中協(xié)同過濾算法憑借著良好的性能被廣泛地應(yīng)用,但其仍存在冷啟動(dòng)、評分?jǐn)?shù)據(jù)特征稀疏、用戶偏好的時(shí)效性等問題,會影響到推薦效果。本文提出一種基于搜索詞和時(shí)間因素的物品協(xié)同過濾算法來優(yōu)化上述問題,改善推薦效果。算法采用混合推薦算法的級聯(lián)法思想,首先在傳統(tǒng)基于物品的協(xié)同過濾算法的物品相似度計(jì)算中加入時(shí)間因素和用戶評分平均值平滑處理,得到一個(gè)初步視頻推薦集合,其次對初步視頻推薦集合中視頻的視頻描述或電影名進(jìn)行分詞,并基于對TF-IDF計(jì)算公式做平滑處理后的TF-IDF關(guān)鍵詞特征提取算法來提取出視頻描述中的關(guān)鍵詞,以此代表相應(yīng)的視頻。通過結(jié)合用戶的搜索詞及瀏覽信息記錄,從而得到最終的Top N推薦列表,使推薦效果得到改善。對于用戶冷啟動(dòng)問題,基于熱度來為新用戶直接生成Top N推薦列表。算法通過判斷用戶是否為新用戶,來選擇相應(yīng)的算法生成推薦列表集合。本文通過實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證這種推薦算法的推薦效果優(yōu)于傳統(tǒng)的基于物...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外對移動(dòng)微視頻的研究
        1.2.2 國內(nèi)對移動(dòng)微視頻的研究
        1.2.3 國內(nèi)對微信和微信小程序的研究
        1.2.4 推薦算法的發(fā)展
    1.3 課題研究的主要內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 論文的章節(jié)安排
第二章 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)軟件技術(shù)
    2.1 微信小程序技術(shù)
        2.1.1 微信小程序框架
        2.1.2 微信小程序開發(fā)流程
    2.2 web框架
        2.2.1 SSM框架
        2.2.2 Spring Boot框架
    2.3 web應(yīng)用服務(wù)器Tomcat
    2.4 數(shù)據(jù)庫與Redis緩存
        2.4.1 數(shù)據(jù)庫
        2.4.2 Redis緩存
    2.5 zookeeper中間件
    2.6 本章小結(jié)
第三章 推薦算法相關(guān)理論知識
    3.1 推薦系統(tǒng)概述
    3.2 相似度計(jì)算公式
    3.3 推薦算法種類
        3.3.1 基于內(nèi)容的推薦算法
        3.3.2 基于近鄰的協(xié)同過濾推薦算法
        3.3.3 基于混合的推薦算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于搜索詞和時(shí)間因素的物品協(xié)同過濾算法
    4.1 關(guān)鍵詞提取算法改進(jìn)
    4.2 基于物品的協(xié)同過濾算法的改進(jìn)
        4.2.1 基于時(shí)間因素的物品相似度計(jì)算改進(jìn)
        4.2.2 基于時(shí)間因素的用戶偏好計(jì)算改進(jìn)
    4.3 基于搜索詞和時(shí)間因素優(yōu)化系統(tǒng)推薦
        4.3.1 數(shù)據(jù)的來源和處理
        4.3.2 基于時(shí)間因素的物品協(xié)同過濾推薦模塊
        4.3.3 基于搜索詞和用戶瀏覽信息記錄的推薦模塊
        4.3.4 熱門推薦模塊
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)評價(jià)體系
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備過程
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 移動(dòng)微視頻社區(qū)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.1 概述
    5.2 系統(tǒng)分析
        5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)可行性分析
        5.2.2 系統(tǒng)需求分析
    5.3 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)整體框架
        5.3.2 系統(tǒng)軟件架構(gòu)
        5.3.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        5.3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.4 移動(dòng)微視頻社區(qū)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 運(yùn)行環(huán)境
        5.4.2 用戶端頁面實(shí)現(xiàn)
        5.4.3 用戶端注冊登錄模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.4 用戶端視頻列表展示模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.5 用戶端視頻詳情展示模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.6 用戶端個(gè)人主頁實(shí)現(xiàn)
        5.4.7 后臺管理員系統(tǒng)登錄模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.8 后臺管理員系統(tǒng)首頁模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.9 后臺管理員系統(tǒng)用戶信息模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.10 后臺管理員系統(tǒng)bgm管理模塊實(shí)現(xiàn)
        5.4.11 后臺管理員系統(tǒng)舉報(bào)管理模塊實(shí)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 移動(dòng)微視頻社區(qū)系統(tǒng)測試
    6.1 測試用例
    6.2 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號：3751796