發(fā)布時(shí)間：2022-05-03 04:07

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的高速發(fā)展,每天上網(wǎng)的人數(shù)超過十億,這些用戶會(huì)產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù)。根據(jù)科學(xué)研究統(tǒng)計(jì),全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要用ZB來計(jì)算。這些數(shù)據(jù)背后總會(huì)有一些很有價(jià)值的規(guī)律或者模式。我們可以通過數(shù)學(xué)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的方式來挖掘藏匿在數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的東西。但數(shù)據(jù)量的激增同時(shí)也帶來了新的問題和挑戰(zhàn)用什么樣的方式來存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)、如何用有限的計(jì)算資源來進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,以及如何把我們訓(xùn)練得到的有意義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用到更多方向。與此同時(shí),最近幾年熱度逐漸上升的云計(jì)算技術(shù)的主要目的就是調(diào)度以及合理分配有限的計(jì)算資源。云計(jì)算的目標(biāo)就是把CPU和內(nèi)存等資源根據(jù)任務(wù)的期望用量或?qū)嶋H用量分配給容器。在大公司和開源社區(qū)的努力下,各種云計(jì)算技術(shù)也隨之產(chǎn)生。容器和虛擬化技術(shù)作為云計(jì)算的基礎(chǔ),在這段時(shí)間里也得到了迅速的發(fā)展。其中Docker作為一種輕量級(jí)容器技術(shù),憑借著更快的啟動(dòng)速度、更少的資源占用、簡(jiǎn)單的部署方式和豐富的鏡像,在一定程度上已經(jīng)有打敗傳統(tǒng)的VMWare虛擬機(jī)的趨勢(shì)。由于Docker同時(shí)包含了程序本身以及程序運(yùn)行環(huán)境,甚至可以包含運(yùn)行時(shí)所需數(shù)據(jù),致使Docker是實(shí)現(xiàn)程序分發(fā)... 

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究與發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 教育數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文工作內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 云計(jì)算與虛擬化技術(shù)簡(jiǎn)介
    2.2 Docker容器概述
    2.3 常用云計(jì)算框架概述和對(duì)比
        2.3.1 Kubernetes介紹
        2.3.2 Hadoop介紹
        2.3.3 Kubernetes和 Hadoop對(duì)比
    2.4 總結(jié)
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 背景簡(jiǎn)述
    3.2 整體系統(tǒng)需求分析
    3.3 功能模塊分析
        3.3.1 功能模塊分析
第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.1 模塊功能簡(jiǎn)介
        4.1.2 模塊關(guān)聯(lián)與組合
    4.2 集群對(duì)象簡(jiǎn)介
        4.2.1 鏡像原型
        4.2.2 服務(wù)
        4.2.3 任務(wù)
    4.3 集群的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 Master節(jié)點(diǎn)
        4.3.2 Worker節(jié)點(diǎn)
        4.3.3 任務(wù)調(diào)度
    4.4 開發(fā)者服務(wù)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 卷管理模塊
        4.4.2 鏡像管理模塊
        4.4.3 服務(wù)管理模塊
    4.5 使用者服務(wù)模塊
    4.6 總結(jié)
第5章 系統(tǒng)部署與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)部署
    5.2 系統(tǒng)測(cè)試
        5.2.1 功能測(cè)試
        5.2.2 壓力測(cè)試
    5.3 總結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于微服務(wù)架構(gòu)的新型云件PaaS平臺(tái)[J]. 郭棟,王偉,曾國(guó)蓀.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2015(11)
[2]Docker技術(shù)實(shí)現(xiàn)分析[J]. 陳清金,陳存香,張巖.  信息通信技術(shù). 2015(02)
[3]大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J]. 馬建光,姜巍.  國(guó)防科技. 2013(02)
[4]云計(jì)算:系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀[J]. 陳康,鄭緯民.  軟件學(xué)報(bào). 2009(05)

碩士論文
[1]基于Kubernetes的容器云平臺(tái)資源調(diào)度策略研究[D]. 唐瑞.電子科技大學(xué) 2017
[2]基于Kubernetes的多租戶網(wǎng)絡(luò)隔離的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐飛.浙江大學(xué) 2017
[3]基于虛擬化的云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 鄭宇瀚.北京郵電大學(xué) 2014
[4]基于容器的虛擬機(jī)調(diào)度算法優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)[D]. 吳義鵬.北京郵電大學(xué) 2011
[5]基于云計(jì)算環(huán)境的web數(shù)據(jù)挖掘算法研究[D]. 李雪鋒.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3650597