隨著WEB 2.0技術(shù)的發(fā)展,電子商務(wù)市場的變化以及消費者消費習慣的改變,越來越多的品牌創(chuàng)建了自己的在線社區(qū)。在線社區(qū)比現(xiàn)實社區(qū)更便捷,更高效且更多元,吸引著越來越多的品牌消費者參與到當中,成為了社區(qū)用戶交互的平臺,其中,海量的用戶生成內(nèi)容（UGC,User-Generated Content）也應(yīng)運而生。這給社區(qū)的信息管理帶來了嚴峻的挑戰(zhàn),存在如信息過載,信息噪聲,用戶無法準確定位需求的相關(guān)信息,有價值的信息無法被發(fā)現(xiàn)等問題。如何良好的梳理社區(qū)信息,將其有效分類,使得用戶和企業(yè)都能挖掘出有價值的信息成為當下研究熱門。本文基于在線社區(qū)——華為花粉俱樂部“功能建議”版塊的用戶生成內(nèi)容未分類情況,利用用戶生成內(nèi)容構(gòu)建社區(qū)用戶知識超圖,并結(jié)合超圖劃分算法挖掘社區(qū)領(lǐng)域知識,并將挖掘出的領(lǐng)域知識作為標簽添加到該社區(qū)界面,以求在挖掘出該版塊價值信息的同時,優(yōu)化版塊標簽系統(tǒng),實現(xiàn)良好的信息分類。本文的主要工作包括如下幾方面:對華為花粉俱樂部“功能建議”版塊用戶生成內(nèi)容采用Python抓取工具采集,采集變量主要包括用戶,帖子,瀏覽量和回復量等關(guān)鍵信息,并在考慮瀏覽量和回復量的同時分析出帖子的關(guān)鍵知識,... 

【文章來源】：暨南大學廣東省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

小米社區(qū)“功能建議”版塊界面截圖

華為社區(qū)“功能建議”版塊界面截圖

圖 3-1 華為社區(qū)首頁界面截圖資料來源：本圖根據(jù)華為社區(qū)官網(wǎng)資料，由作者整理得出究的對象，華為在線社區(qū)“功能建議”版塊是專為用戶討論產(chǎn)品功有統(tǒng)計表明在線社區(qū)的相關(guān)評論會影響消費者（特別是主流電子產(chǎn)為社區(qū)該版塊正是作為用戶提出功能改進和創(chuàng)意設(shè)想的版塊，具有1.1.2 中也描述過，華為社區(qū)目前并未對該版塊界面做出任何的信

【參考文獻】：
期刊論文
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[5]模塊化網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力系統(tǒng)演進的驅(qū)動因素——基于知識網(wǎng)絡(luò)和資源網(wǎng)絡(luò)的視角[J]. 郭立新,陳傳明.  科學學與科學技術(shù)管理. 2010(02)
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碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新社區(qū)中用戶參與創(chuàng)新的影響因素研究[D]. 張舒.東北大學 2012



本文編號：3060400