本文關(guān)鍵詞：審計(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)識(shí)別的Rough-ANN模型

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【摘要】：由于審計(jì)指標(biāo)體系的開放性,當(dāng)需要甄別的指標(biāo)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的時(shí)候,比較容易處理,但是當(dāng)面對(duì)更加復(fù)雜的的財(cái)務(wù)報(bào)表以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí),需要完善和建立的審計(jì)指標(biāo)系統(tǒng)也會(huì)更加復(fù)雜。本文首先介紹了Rough集(粗糙集)和ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))理論的出現(xiàn)為審計(jì)指標(biāo)識(shí)別帶來的機(jī)會(huì),分析了這種識(shí)別模型的確立的可能性,將Rough集和ANN相結(jié)合,構(gòu)造了審計(jì)對(duì)象識(shí)別的Rough-ANN模型,并結(jié)合一個(gè)實(shí)例來驗(yàn)證此模型的可行性和有效性。
【作者單位】： 濟(jì)南大學(xué);天津財(cái)經(jīng)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： Rough ANN 審計(jì)指標(biāo)
【基金】：國家社科項(xiàng)目(11CGL018)階段成果
【分類號(hào)】：F239.4;F224
【正文快照】： 一、粗糙集、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述(一)Rough集的知識(shí)約簡(jiǎn)方法概述粗糙集(Rough Set，，簡(jiǎn)稱粗集)理論主要思想是在保持分類能力不變的前提下，通過知識(shí)約簡(jiǎn)導(dǎo)出問題的決策和分類規(guī)則。知識(shí)約簡(jiǎn)方法是粗糙集理論的核心內(nèi)容之一，知識(shí)庫中知識(shí)(屬性)并不是同等重要的，甚至其中某些

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【相似文獻(xiàn)】

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2 劉希宋;王輝坡;李s

本文編號(hào)：767654