發(fā)布時間：2017-12-27 06:23

  本文關鍵詞：商業(yè)銀行經(jīng)濟責任審計智能決策方法研究——基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的啟示　出處：《中國內(nèi)部審計》2012年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：結(jié)合商業(yè)銀行經(jīng)濟責任審計的特點,嘗試引入具有分布式存儲、并行處理、高容錯能力及良好的自組織、自學習和自適應能力的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,以MATLAB數(shù)值計算可視化軟件為平臺,設計商業(yè)銀行經(jīng)濟責任審計智能評價模型,在商業(yè)銀行經(jīng)濟責任審計評價意見形成階段提供更為科學、客觀的理論支持。
[Abstract]:According to the characteristics of the economic responsibility audit of commercial banks, try to introduce the BP artificial neural network model with distributed storage, parallel processing, high fault tolerance and good self-organization, self-learning and adaptive ability, as a platform to MATLAB numerical visualization software, design of commercial bank economic responsibility audit intelligent evaluation model of commercial banks in the economy auditing opinion formation stage to provide more scientific and objective theoretical support.
【作者單位】： 南京銀行審計稽核部;
【分類號】：F239.47;TP183
【正文快照】： 一、引言BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network,ANN)體系中的一種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡從結(jié)構(gòu)上對人類智能進行模擬,采用大量的處理單元組成非線性的大規(guī)模自適應動力系統(tǒng),進行分布式并行信息處理,具有分布式存儲、并行處理、高容錯能力以及良好的自學習、自適

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本文編號：1340615