本文關鍵詞：TC公司認知型制造執(zhí)行系統(tǒng)研究

  更多相關文章： 制造業(yè)信息化 高速動車組 智能制造 工業(yè)4.0 CPS信息物理系統(tǒng) 制造環(huán)境可感知 認知型MES 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：工業(yè)4.0概念的提出,為企業(yè)實現(xiàn)智能化制造提供了理論基礎和實施技術路徑,對于復雜的離散型制造企業(yè)而言,實現(xiàn)智能化生產(chǎn)需要從生產(chǎn)管理模式、產(chǎn)品制造數(shù)據(jù)的數(shù)字化、智能設備的網(wǎng)絡化、信息管理系統(tǒng)的智能化以及員工整體素質(zhì)的提高等多方面入手,需要漫長的探索、實施過程。本文通過綜合分析工業(yè)4.0、CPS物理信息系統(tǒng)等智能制造相關的技術理論,充分考慮TC公司的制造能力、信息化管理能力,和企業(yè)的發(fā)展需要,提出“認知型"MES系統(tǒng)架構(gòu),作為企業(yè)實現(xiàn)制造過程智能化的切入點。該架構(gòu)是通過構(gòu)建局部智能設備網(wǎng)絡的可感知環(huán)境,對當前的MES系統(tǒng)進行改造和擴展,使之與智能設備的物聯(lián)網(wǎng)絡和采集數(shù)據(jù)集成,具備可感知制造環(huán)境的功能,完善數(shù)據(jù)分析處理功能,對生產(chǎn)條件的變化實時反應,及時對生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行進行再調(diào)度。這使MES系統(tǒng)具備認知能力,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、智能設備以及可感知物料等元素有機整合,制造過程智能化,從而提高生產(chǎn)過程的反應速度和工作效率。本次“認知型”MES系統(tǒng)的研究開發(fā)和實施,主要面向轉(zhuǎn)向架生產(chǎn)等關鍵工序,以此實現(xiàn)局部智能化生產(chǎn)的模型研究和探索,為后續(xù)逐步實現(xiàn)企業(yè)智能化生產(chǎn)的積累經(jīng)驗。
【關鍵詞】：制造業(yè)信息化 高速動車組 智能制造 工業(yè)4.0 CPS信息物理系統(tǒng) 制造環(huán)境可感知 認知型MES 數(shù)據(jù)挖掘
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U270.8;F426.472
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-13
• 1.1 研究背景與意義10-11
• 1.2 研究內(nèi)容11
• 1.3 研究方法11-13
• 第2章 相關概念綜述13-18
• 2.1 制造執(zhí)行系統(tǒng)13-14
• 2.2 工業(yè)4.014-17
• 2.2.1 工業(yè)4.0概述14-15
• 2.2.2 信息物理系統(tǒng)(CPS)15-17
• 2.3 高速動車組制造過程管理現(xiàn)狀17-18
• 第3章 TC公司制造過程信息化管理現(xiàn)狀分析18-24
• 3.1 TC公司制造能力18-19
• 3.2 TC公司制造過程信息化建設19-22
• 3.2.1 信息管理系統(tǒng)的應用19-21
• 3.2.2 智能制造設備現(xiàn)狀21-22
• 3.3 TC公司實施工業(yè)4.0的差距和不足22-24
• 第4章 TC公司認知型MES的模型24-36
• 4.1 TC公司推進智能制造的著力點分析24-25
• 4.2 基于信息物理系統(tǒng)(CPS)的認知型MES系統(tǒng)架構(gòu)25-26
• 4.3 關鍵工作內(nèi)容26-36
• 4.3.1 強化制造過程信息數(shù)據(jù)實時采集的技術手段26-28
• 4.3.2 建立數(shù)字化制造資源環(huán)境28-30
• 4.3.3 構(gòu)建制造資源的網(wǎng)絡模型30-33
• 4.3.4 基于數(shù)據(jù)反饋的計劃排產(chǎn)系統(tǒng),提高制造過程整體效率33-36
• 第5章 TC公司認知型MES的實施及保障措施36-39
• 5.1 TC公司認知型MES的實施策略36-37
• 5.2 TC公司認知型MES實施保障37-39
• 5.2.1 組織及資金保障37
• 5.2.2 組建產(chǎn)學研研究團隊37-39
• 結(jié)論39-41
• 致謝41-42
• 參考文獻42-45

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李曉晟;;精益生產(chǎn)、六西格瑪和ERP的結(jié)合研究[J];中國管理信息化;2012年01期

2 常杉;;工業(yè)4.0:智能化工廠與生產(chǎn)[J];化工管理;2013年21期

3 趙時軍;;DNC系統(tǒng)在離散型制造中的構(gòu)建與精益生產(chǎn)中的應用[J];國防制造技術;2012年01期

4 羅百輝;;德國工業(yè)4.0的七大借鑒[J];國企;2014年09期

5 楊展;孫樹棟;牛剛剛;劉建平;;條碼技術在MES信息采集系統(tǒng)中的應用研究[J];中國制造業(yè)信息化;2008年09期

6 馬雪麗;黃學文;曹德弼;;集成化車間作業(yè)計劃動態(tài)關鍵路徑編制算法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2013年09期

7 王起功;鄭富全;賈磊;;先進制造模式下的MES應用與發(fā)展趨勢[J];自動化博覽;2010年S1期

8 胡青霞;丁香乾;侯瑞春;;基于物聯(lián)技術的MES可視化系統(tǒng)研究[J];現(xiàn)代電子技術;2013年16期

9 王喜文;;工業(yè)4.0:智能工業(yè)[J];物聯(lián)網(wǎng)技術;2013年12期

10 宋慧欣;;“工業(yè)4.0”,制造業(yè)未來之路[J];自動化博覽;2013年10期

，

本文編號：866317