本文關(guān)鍵詞：私人汽車保有量的預(yù)測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：汽車已經(jīng)進(jìn)入人們的家庭生活中了,隨著物質(zhì)生活的豐富,越來越多的國(guó)人有錢和精力去買汽車,汽車已經(jīng)大眾化了,緊接著的是汽車行業(yè)的興起.中國(guó)一躍成為世界第一的汽車產(chǎn)銷國(guó),它的蓬勃發(fā)展對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)起到了重要的推動(dòng)作用.因此,汽車行業(yè)的發(fā)展得到了越來越多的重視.自2002年起,由于人們生活水平和人均可支配收入的大幅度提升,人們對(duì)于便利的生活方式更加向往,使得我國(guó)汽車行業(yè)進(jìn)入飛速增長(zhǎng)階段,使得私家車的需求量迅速上升,加上汽車平均價(jià)格的下降,都加劇了居民購(gòu)車的欲望,人們口袋里的剩余金錢越來越多,除去日常必需品的消耗,人們開始注重物質(zhì)生活質(zhì)量,每個(gè)人都要想買車,并且越來越多的人有錢和精力去追求時(shí)尚的私家車,所以可以看到現(xiàn)在的車業(yè)正在向私家車的方向轉(zhuǎn)變.物極必反,當(dāng)汽車社會(huì)的主體轉(zhuǎn)變?yōu)樗饺似嚂r(shí),各種新的問題也必然會(huì)隨之而來,比如交通擁堵、石油能源緊張、空氣污染、噪音污染、事故頻發(fā)、停車?yán)щy等一系列問題著實(shí)令人擔(dān)憂,本文將首先運(yùn)用了指數(shù)平滑法來做平滑預(yù)測(cè),然后再用ARIMA模型,最后使用灰色預(yù)測(cè)三種方法來對(duì)我國(guó)未來幾年私人汽車的擁有量進(jìn)行預(yù)測(cè),盡量了解汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),為汽車行業(yè)的發(fā)展和城市的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù),私家車的研究不僅有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)還可以幫助改善人民群眾的日常生活,我們發(fā)現(xiàn)這些好處都具有重大的現(xiàn)實(shí)意義,因此我們要努力的搞好研究,把握其中的關(guān)鍵點(diǎn),這對(duì)今后私家車的發(fā)展具有很大的作用。本文細(xì)分以下五個(gè)部分：(1)主要引入汽車行業(yè)的發(fā)展史和我國(guó)汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,給出我國(guó)汽車行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展存在的問題,說明了本文研究的意義。(2)本文給出了基本的模型方法,并說明給出模型預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)意義。隨后介紹汽車擁有量的影響因素如收入,詳細(xì)介紹了經(jīng)典的凱恩斯的收入—消費(fèi)理論。(3)詳細(xì)論述本文用到的三種方法。(4)文中對(duì)每一個(gè)模型進(jìn)行了全面深入的研究,語(yǔ)言簡(jiǎn)潔精煉,通俗易懂。同時(shí)通過對(duì)模型的精度進(jìn)行對(duì)比,得出預(yù)測(cè)的具體結(jié)果和它的精度,使私家車的研究模型更加的完善并具有更強(qiáng)的可信度。(5)針對(duì)之前所作的預(yù)測(cè)結(jié)果,給出結(jié)果分析和針對(duì)出現(xiàn)的問題給出建議。
【關(guān)鍵詞】：指數(shù)平滑法 私人汽車 ARIMA模型 精確度 灰色預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.471
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 選題的背景及意義11-12
• 1.2 研究?jī)?nèi)容和文章結(jié)構(gòu)12
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容12
• 1.2.2 文章結(jié)構(gòu)12
• 1.3 相關(guān)研究綜述12-14
• 第二章 相關(guān)理論綜述14-19
• 2.1 預(yù)測(cè)理論14-16
• 2.1.1 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的原則14
• 2.1.2 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的步驟14-15
• 2.1.3 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的意義15-16
• 2.2 汽車擁有量與人均收入的相關(guān)關(guān)系16-19
• 2.2.1 收入消費(fèi)理論16-18
• 2.2.2 消費(fèi)和人均GDP18-19
• 第三章 模型介紹19-28
• 3.1 指數(shù)平滑法19-20
• 3.1.1 一次指數(shù)平滑法19
• 3.1.2 二次指數(shù)平滑19-20
• 3.1.3 三次指數(shù)平滑20
• 3.2 ARIMA模型20-22
• 3.2.1 ARIMA模型的結(jié)構(gòu)20-21
• 3.2.2 季節(jié)模型21-22
• 3.3 灰色預(yù)測(cè)22-28
• 3.3.1 灰色預(yù)測(cè)論述22
• 3.3.2 灰色預(yù)測(cè)的類型22-23
• 3.3.3 生成列23-24
• 3.3.4 GM(1,1)模型的建立24-25
• 3.3.5 模型檢驗(yàn)25-26
• 3.3.6 灰色預(yù)測(cè)流程圖26-28
• 第四章 私人汽車擁有量預(yù)測(cè)分析28-46
• 4.1 指數(shù)平滑法模型28-31
• 4.2 ARIMA模型的預(yù)測(cè)分析31-40
• 4.2.1 平穩(wěn)化處理31-35
• 4.2.2 模型識(shí)別與定階35-37
• 4.2.3 模型檢驗(yàn)37-38
• 4.2.4 預(yù)測(cè)分析38-40
• 4.3 灰色預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)分析40-46
• 第五章 結(jié)果分析與建議46-49
• 5.1 結(jié)果分析46-47
• 5.2 私人汽車量影響因素分析47
• 5.3 相關(guān)建議47-49
• 結(jié)語(yǔ)49-50
• 參考文獻(xiàn)50-52
• 致謝詞52

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊潔;王杰;葉光鍵;朱燕;史建美;;影響安徽省私人汽車擁有量的因素分析[J];科技信息;2012年19期

  本文關(guān)鍵詞：私人汽車保有量的預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：475129